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J'aide les startups de la science et les entreprises industrielles à mettre en place leurs projets d'automatisation incluant notamment :
- le pilotage d'appareils optiques et électroniques ainsi que l'acquisition de leurs données.
- la conception et le développement d'IHM complètes.
- la conception et le développement de logiciels d'acquisition complets.
Je prends en charge tout ou partie de ces projets en mobilisant des compétences :
- d'architecte logiciel propre (UML, Design Patterns, SOLID).
- de gestionnaire de projets hardwares : choix des outils matériels, des composants électroniques.
- de développeur C++/Python/LabVIEW/Javascript.
- de développeur C embarqué (Arduino/STM32/Composants numériques).
- de développeur de bibliothèques bas niveau pour le pilotage d'interfaces SPI/I2C/CAN/LVDS/etc...
Je me mets régulièrement à jour sur les nouvelles techniques et nouveaux hardwares notamment (en ce moment) :
- modèles IA via Keras/Tensorflow.
- cartes Jetson dotées de GPU pour les applications embarquées nécessitant de la puissance de calcul.
- technologies web (ReactJS/ReactNative).
Je développe également mes propres applications logicielles et hardwares à valeur scientifique notamment :
- encyclopédie web sur l'exploration spatiale pour la diffusion du savoir scientifique.
- conception d'un téléscope automatisé à usage personnel.
N'hésitez pas à faire appel à moi pour tout projet de ce type.
Je me déplace sur site ou télétravaille à distance selon les projets (à discuter).
Ce nouveau projet consistait à construire l'intégralité d'un logiciel de pilotage de microscope scientifique.
Mes compétences en conception d'architecture logicielle (principes SOLID et design patterns) ont été pleinement mobilisées sur ce projet.
Les classes de bas niveau permettant le pilotage des instruments du microscope sont en grande partie basées sur la bibliothèque Python NIDAQmx.
Certains matériels sont pilotés directement via le port série à travers la bibliothèque pyserial.
Une interface graphique utilisateur a été également développée en exploitant la bibliothèque PySide6.
Cette mission [URL MASQUÉE] consistait à développer une IA sous Python afin de permettre la segmentation d'images médicales.
Le modèle utilise la bibliothèque Keras, une API haut niveau, basée sur Tensorflow.
Le projet a été rendu sous la forme d'une API C++ exploitant le programme Python.
Machine Learning
Logiciel
Matériel
Apprentissage des théories physiques fondamentales :
- Mécanique quantique
- Relativité générale
- Physique statistique
Et de la programmation en C++
Doctorat visant à étudier expérimentalement les plasmas pour la micro-électronique :
- Conception d'un banc de mesures optiques large-bande (C++, LabVIEW, Electronique)
- Conception d'un banc de mesures lasers (LabVIEW)
Statistiques
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