Nicolas Gros

Backend principal : Kotlin - Ktor - Koin
Backend secondaire : Nest.JS, typescript : pour la gestion des utilisateurs,
paiements, intelligence artificielle.
Clean code : Adoption des principes de Clean Code pour garantir un code
source clair, lisible et facile à maintenir
Base de données : PostgreSQL avec Exposed comme ORM et Liquibase
pour les migrations
Tests unitaires et d'intégration : développement en TDD (Test-Driven
Development)
Création de formations par IA : Développement d'un système d'assistance
IA pour les auteurs permettant de générer automatiquement des contenus
pédagogiques structurés à partir de thématiques et objectifs d'apprentissage
IA granulaire : Implémentation d'une architecture modulaire d'IA permettant
d'intervenir à différents niveaux de granularité (génération de modules
complets, d'activités individuelles, de questions d'évaluation, ou d'éléments
multimédias spécifiques)
Personnalisation du contenu : Algorithmes d'adaptation du contenu généré
en fonction des préférences pédagogiques de l'auteur et du profil des
apprenants cibles
Sonorisation de l'application : Intégration de l'API Google Text-to-Speech
pour générer des fichiers audio à partir du contenu textuel
Export SCORM : Développement d'un service d'export de formations vers le
format SCORM pour compatibilité avec d'autres LMS (Learning Management
System)
Traitement multimédia : Intégration de FFmpeg pour la conversion de
formats audio/vidéo
Optimisation multimodale : Génération intelligente de contenus
complémentaires (texte, audio, visuels) pour renforcer l'apprentissage selon
différents styles cognitifs
Accessibilité : Implémentation de fonctionnalités d'accessibilité (A11Y) pour
les contenus multimédias
Reprise de code legacy / dette technique : Refactorisation de code existant
non maintenable à long terme
Support utilisateurs : Correction de bugs et améliorations continues basées
sur les retours utilisateurs
Migrations de données : Création de scripts PSQL pour la migration et
transformation de données
Outils de développement : Gradle, Git, CI/CD, Jira, Gitlab
Déploiement : Configuration Docker, GCP / AWS

Conception et développement de nouvelles fonctionnalités : Utilisation de Kotlin pour
développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités conformément aux exigences du client.
Correction de bugs et optimisation de code : Identification et résolution des problèmes
logiciels. Application des meilleures pratiques de développement pour maintenir la qualité
du code.
Élaboration de tests unitaires avec JUnit : Développement et mise en oeuvre de tests
unitaires rigoureux. Garantir la cohérence des fonctionnalités et maintenir un haut niveau de
qualité du code.
Documentation technique : Rédaction de la documentation technique détaillée.
Maintenance et support : Fournir un support technique, résoudre les problèmes techniques
rencontrés par les utilisateurs et effectuer des tâches de maintenance régulières pour
garantir le fonctionnement optimal du système.