Jean-Emma Belton

Bonjour,
Jean-Emma Belton consultant décisionnel avec 31 ans d’expérience dans la gestion de projets BI (Business Intelligence). Mon parcours s’est construit autour de la valorisation des données au service de la stratégie métier, avec une expertise confirmée en gestion de projet, en architecture décisionnelle et en pilotage d'équipes techniques et fonctionnelles.
Mon parcours professionnel
J’ai débuté en tant que Consultant BI au sein d’Axa France où j’ai acquis une maîtrise technique des outils comme SQL, Informatica, Essbase, Cobol, PacBase, Oracle, Sql Server, EPM11, Shell, Batch et bien d’autres.
Progressivement, j’ai évolué vers des rôles de coordination et de pilotage, jusqu’à prendre la responsabilité de projets décisionnels d’envergure, dans des secteurs tels que la banque, l’assurance, la grande distribution, le secteur public.
À ce titre, j’ai piloté la mise en place de data warehouses, mené des projets de migration BI, et dirigé des équipes pluridisciplinaires (MOA, MOE, data ingéneurs, développeurs, etc.).

Mes compétences clés :
• Gestion de projet (classique et agile – Scrum, Kanban)
• Conception et modélisation décisionnelle (modèle en étoile, flocon, Data Vault)
• Maîtrise des outils BI (ETL, reporting, visualisation, data governance)
• Pilotage de la relation métier : recueil des besoins, accompagnement au changement, conduite d’ateliers
• Encadrement d’équipes et coordination multi-acteurs (DSI, métiers, prestataires)
• Respect des engagements (coûts, délais, qualité)
Ma méthode de travail :
Je m’appuie sur une approche structurée en 4 étapes principales :
1. Écoute et compréhension des enjeux métiers : cadrer les besoins, identifier les indicateurs clés, et aligner les objectifs BI avec la stratégie de l’entreprise.
2. Planification rigoureuse : élaboration de la roadmap projet, gestion des ressources, et définition des livrables.
3. Communication fluide : maintien d’un lien étroit avec les parties prenantes, reporting régulier, arbitrage et transparence.
4. Suivi de la qualité et amélioration continue : mise en place de tests, documentation, formation des utilisateurs, et retour d’expérience pour optimiser les cycles suivants.