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Data Engineer avec 5 ans d’expérience, j’aime surtout construire des choses qui tournent vraiment en prod — pas juste des POCs qui finissent dans un coin
J’interviens principalement sur des sujets data end-to-end : ingestion, transformation, modélisation et mise à dispo pour les équipes métiers. J’ai l’habitude de bosser dans des environnements assez exigeants (banque, énergie, transport, aéronautique), où la qualité de la donnée et la fiabilité des pipelines sont critiques.
Côté stack, je suis très à l’aise avec Spark / Databricks, Python, SQL, et les environnements cloud (AWS & Azure). J’ai aussi une bonne base backend, ce qui me permet de construire des APIs et microservices quand il faut exposer la data ou intégrer des systèmes.
Sur mes dernières missions, j’ai par exemple :
conçu et industrialisé des pipelines data complets en architecture médaillon (bronze → gold)
travaillé sur des sujets de monitoring et de fiabilisation de flux
développé des microservices et des traitements temps réel
encadré une petite équipe et participé aux échanges avec le métier
J’aime les projets où il y a un vrai impact, où il faut comprendre le besoin métier et proposer quelque chose de propre, scalable et maintenable.
À côté de ça, je suis quelqu’un d’assez simple dans la collaboration : autonome, impliqué, et toujours dans l’idée de faire avancer le projet plutôt que de complexifier les choses inutilement.