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À propos d’Alexis

Senior Software Engineer, je conçois et mets en production des systèmes d'IA fiables et maintenables.

Mon profil réunit deux choses qu'on trouve rarement ensemble :
- Une vraie expérience de l'IA appliquée : 3 ans à construire des chatbots NLP en production chez Mindsay (conception d'intents, entraînement et évaluation de modèles au F1 score, intégration de sources de données internes et externes).
- Une exigence d'ingénierie logicielle de haut niveau : Domain-Driven Design, architecture hexagonale, TDD, APIs à fort volume (millions de requêtes/jour) chez Napta.

Le tout dans un contexte SaaS B2B grands comptes, particulièrement exigeant en fiabilité et en qualité.

Là où beaucoup s'arrêtent au prototype, je m'intéresse à ce qui vient après : fiabiliser, tester, rendre maintenable. C'est ce qui fait la différence entre une démo et un système qui tourne.

Au quotidien, trois axes :
- Produit & impact : je challenge le statu quo et je concentre l'effort là où il crée le plus de valeur.
- Pont tech/métier & équipe : je traduis des enjeux techniques complexes aux équipes business sans les perdre, et je tire l'équipe vers le haut par des revues de code exigeantes et bienveillantes.
- Ingénierie pragmatique : j'automatise, je fiabilise la CI/CD et je mets les mains dans l'infra pour rendre l'équipe autonome.

Stack : Python, Flask, SQL, Airflow, Docker, CI/CD, AWS.
IA : NLP, embeddings, vector search (pgvector).
Architecture : DDD, architecture hexagonale, TDD.

Réalisations d’Alexis

Orchestrateur IA multi-agents

Confidentiel
fév. - mai 2026

Développement et mise en production de plusieurs applications fondées sur les modèles de langage (LLM). Dont un orchestrateur IA qui élimine la friction de la planification quotidienne grâce à trois agents LLM spécialisés travaillant de concert :
- Orchestration multi-agents LLM : conception de prompts système, gestion de sessions conversationnelles et coordination de plusieurs agents aux rôles distincts.
- Abstraction multi-fournisseurs : bascule transparente entre Mistral, Anthropic Claude ou autres modèles Open Source, via une interface unique, avec sélection de modèles adaptés au coût/performance.
- Architecture propre et testable : pattern hexagonal (domaine / application / infrastructure), permettant au client de facilement faire évoluer son projet dans le futur.
- Intégration aux outils du client pour récupérer la donnée et dispatcher les projets et tâches à réaliser.
- Projet réalisé avec beaucoup de rigueur d'ingénierie pour répondre aux enjeux du client

Formations

Diploma
sept. 2013 - juil. 2015

Master of Engineering

INSA
Diploma
sept. 2011 - juil. 2013

Bachelor of Science

Ecole Centrale Paris

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