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Développement d’une IA pour le trading

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🎯 Objectif du projet

Nous souhaitons développer une intelligence artificielle entièrement ancrée dans notre stratégie de trading existante.

L’objectif de l’IA est clair :
👉 comprendre notre stratégie dans le détail afin de pouvoir appliquer exactement la même logique en conditions réelles (live), avec une exécution plus constante et une capacité d’adaptation basée sur les résultats.

Il ne s’agit ni d’une IA prédictive générique, ni d’un système qui “invente” une stratégie.

📊 Données & matériaux disponibles

Nous disposons de :
• 5 années complètes de données historiques
• Un backtesting structuré (BAC) sur ces données
• Des tests manuels réalisés par des traders humains
• Des captures TradingView (screenshots, annotations, contextes de marché)

Ces éléments constituent la base d’apprentissage de l’IA.

🧠 Principe de fonctionnement
1. Apprentissage de la stratégie
• L’IA analyse :
• les règles implicites et explicites de la stratégie,
• les conditions d’entrée et de sortie,
• le contexte de marché au moment de la décision,
• la gestion du risque.
• Elle apprend comment et pourquoi un trade est pris, pas seulement le résultat.
2. Exploitation du backtesting (BAC)
• Le backtesting sur 5 ans sert à :
• identifier les configurations récurrentes,
• comprendre les périodes de performance et de drawdown,
• extraire les fondamentaux clés de la stratégie.
• L’objectif n’est pas l’optimisation excessive, mais la compréhension profonde de la logique de trading.
3. Corrélation avec les tests manuels
• Les tests manuels et captures TradingView permettent de :
• relier la donnée brute à la décision humaine,
• contextualiser les signaux (structure, timing, marché),
• éviter les biais purement statistiques.

🤖 Finalité de l’IA

L’IA doit être capable de :
• comprendre la stratégie telle qu’un trader humain l’exécute,
• reproduire cette stratégie de manière disciplinée,
• appliquer la même logique en live, sans déviation,
• s’améliorer progressivement à partir de ses propres résultats,
• rester fidèle au cadre stratégique initial.

👉 c’ est une IA d’exécution intelligente, pas un moteur de recherche de stratégie.

Budget indicatif : 10 000 € et plus

Publication : 12 janvier 2026 à 19h15

Profils recherchés : Développeur spécifique freelance , Développeur Machine Learning freelance

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