Analyse avancée des commentaires clients avec Python

✅ Objectifs principaux

Nettoyage et prétraitement des données textuelles

Nettoyage et normalisation des verbatims (ponctuation, stopwords, lemmatisation).

Détection et gestion des doublons ou des entrées incomplètes.

Analyses avancées

Analyse de sentiment globale et par thème.

Extraction de thèmes et de topics (LDA ou autres techniques).

Identification de mots-clés saillants par catégorie de produit ou de service.

Analyse des tendances temporelles des retours clients.

Visualisations interactives

Word Clouds dynamiques et comparatifs.

Graphiques de sentiment par segment.

Dashboards synthétiques (matplotlib, Plotly, Dash, Streamlit).

Production d’un rapport automatisé

Résumés automatiques des insights.

Export des résultats en Excel, PDF ou HTML.

Option de génération de présentations automatiques.