Extraction et trie de données d'emploi

Description de poste : Projet d'automatisation pour Rationaliser la Détection d'Opportunités

Objectif : L'objectif de ce projet est d'automatiser les tâches actuellement effectuées manuellement pour la détection d'opportunités. Cela implique le développement d'un bot qui s'exécutera quotidiennement pour extraire les opportunités des 24 dernières heures.

Approche :

1. Sources de données : Le bot collectera des données à partir de différentes plateformes, notamment Indeed, Pole-emploi, LinkedIn et le groupe Facebook [URL visible pour les membres Pro]

2. Recherche par mots-clés : Le bot extraira systématiquement toutes les offres d'emploi contenant des mots-clés tels que "vendeur", "assistant" et "commercial" publiées au cours des dernières 24 heures.

3. Identification de l'entreprise : Pour chaque offre d'emploi, le bot identifiera le nom de l'entreprise qui recrute, tel qu'il est mentionné dans l'annonce.

4. Détails de l'entreprise : En utilisant societe.com comme référence, le bot récupérera des informations supplémentaires sur l'entreprise, notamment son adresse et le nom du gérant.

5. Adresse e-mail du gérant : Le bot tentera de récupérer l'adresse e-mail du gérant grâce à des outils tels que hunter.io ou l'extension Contact.out.

6. Export CSV : Enfin, toutes ces informations seront consolidées dans un fichier CSV généré chaque matin à 9 heures.

Ce projet vise à simplifier et à accélérer le processus de détection d'opportunités en automatisant les tâches fastidieuses, tout en fournissant des informations essentielles pour la recherche d'opportunités professionnelles.

Attention, chacunes des 4 bases de données auront des protections anti-bot.

Représentant une société, il faudra une facture ainsi que des CGV précisant paiement après démonstration des résultats.