Partie pratique d'une thèse sur le deep learning

J'effectue une thèse en odontologie sur l'utilisation du deep learning sur la radiographie dentaire. J'ai trié mes radiographies et je les ai segmenté (contouring) à l'aide de superannotate. J'ai segmenté chaque radiographie avec 15 classes pré établie au niveau dentaire (émail, dentine, os mandibulaire, carie dentaire, numéro de la dent etc...)
Je les possède en fichiers JSON.
J'aimerais maintenant créer un réseau de neuronnes (deep learning de classification) afin de calculer les sensibilité, spécificité, l'accuracy. Je n'ai pas de notion informatique. Je suis un peu au courant du deep learning via les recherches faites sur ma thèse.
Merci.