Accompagnement par une équipe d'experts PYTHON

Notre client dispose d’une chaîne de mesure qui consiste à
• Etablir une cartographie dynamique à partir d’une modélisation de la ville
• Simuler l’évolution de la concentration atmosphérique
• Mesurer en continu la concentration atmosphérique sur une dizaine de points stratégiques dans la ville et sa périphérie
• Appliquer une inversion bayesienne pour corriger les émissions a priori et produire une carte d’émissions optimisée

Il souhaite disposer d’un outil lui permettant de produire journalièrement, des cartes d’émission de CO2 par secteurs d’activité, sur toute la France.
Pour satisfaire à ce besoin, les prestations techniques attendues sont
• La conception/extension d’une base de données géoréférencées (gros volume de données)
• Le développement de fonctions d’importation de données en provenance de différents sources et formats
• de qualification des données amont, potentiellement entachées d’erreurs, mal formatées, vides …
• d’exécution des chaines de traitement
• de qualification des données aval attestant de la cohérence des résultats de simulation produits

Les exigences calendaires et de ressources sont
• La mise à disposition d’une équipe d’ingénieurs à même de produire 3 ETP en 3 mois soit ~ 190h .j
• Les travaux sont réalisés du 19 avril 2021 au 15 juillet 2021
• Les travaux sont parallélisables par secteur d’activité
• L’équipe peut monter en charge progressivement avec la parallélisation de plusieurs intervenants (3 à 5)

Les données d’entrée sont
• Spécifications fonctionnelles (fournies au début de la prestation) définissant :
o Les données d’entrée (source, données sélectionnées …)
o Le traitement des données
o Le stockage des données pour les 7 secteurs d’activité (résidentiel, routier, agricole, …)
• Une application preuve de concept disposant de modules réutilisables

Les livrables attendus sont
• Code source documenté
• Application testée

L’équipe doit disposer des compétences et qualités suivantes
• Rigueur
• Python, PostgreSQL, PostGIS
Gestion gros volume de données