Traitement de modèles numériques de terrain

Pour une collaboration longue durée (min. 20h/sem), nous recherchons un profil ayant de très bonnes connaissances des modèles numériques de terrain et de leur manipulation.

Le projet consiste à développer, maintenir et optimiser un ensemble de scripts afin de répertorier et traiter des fichier d'élévation bruts (rasters DEM) pour les convertir en une mosaique de tuiles homogènes.

Une fois les données principales traitées, le projet continuera avec la recherche et l'ajout régulier de nouvelles sources.

Statut actuel
- Le système en place est déjà entièrement fonctionnel mais les scripts (python) doivent être améliorés pour plus d'efficacité et un process rigoureux doit être établi
- Les tuiles sont enregistrées au format PNG en utilisant un encoadge RGB
- Près de 30 Tb de données provenant de plusieurs dizaines de sources sont disponibles sur un serveur dédié, la plupart ont déjà été évaluées mais pas encore traitées
- Un frontend d'édition est en cours de développement et pourra être utilisé pour vérifier les résultats

Aperçu des problèmes à résoudre
- Optimiser le process et les scripts afin de traiter d'énormes masses de données en un temps acceptable
- Gérer de manière efficace le catalogue des sources et leurs metadata (PostGIS)
- Traiter les superpositions de plusieurs sources
- Traiter les zones nodata et water
- Découper/délimiter les rasters suivant des polygones GIS
- Etudier la possibilité d'utiliser le GPU pour accélérer les calculs
- Mettre en place une architecture distribuée pour paralléliser les tâches
- Transposer tous les scripts en NodeJS pour plus d'homogénéité avec les autres développements

Connaissances requises
- Librairie GDAL
- Python
- NodeJS
- Postgres/PostGIS
- QGis
- GPU/WebGL
- Github

Vous devriez être familier avec les termes suivants: DSM/DTM, VRT, GeoTIFF, LIDAR, SRID/EPSG, topographie, bathymétrie, projection, hillshade, slope, ..