Bonjour,

Dans le cadre de la mise en place d'un projet d’agrégation de centaines de sites d'actualités, nous recherchons une personne/une équipe afin de lancer la V1 de l'applicatif.

Les données sont déjà stockées dans ElasticSearch, par contre kibana n'est pas encore utilisé. On parle d'environ 750 000 articles de presse (en augmentation journalière bien sur) en Français majoritairement.

Il y aurait donc deux missions, sachant que nous recherchons des experts pour chacune :

1) Mettre en place le stack ELK, s'assurer de la viabilité de notre mapping, mettre en place (si nécessaire) des analyzer pour faciliter les recherches full text / etc.. Globalement avoir ES qui fonctionne de la façon la plus optimum possible par apport à ce que l'on souhaite faire

2) Développer des outils/process de text-mining (en python idéalement) pour (dans le désordre) : Catégoriser automatiquement les articles / Thématiser les articles (genre nuage de tag) / Ressortir une sémantique des articles (personnes, lieux, etc..) / Sentiment analysis / ... (liste non exhaustive / globalement tout traitement permettant d'avoir de l'information supplémentaire sur les articles)

Ne répondez que si vous êtes expert dans votre domaine, avec des exemples concrets de missions réalisées avec succès à fournir.

Budget indicatif 1.000 € à 10.000 €
Publié le 06 février 2019 à 04h54
Début du projet Ce mois-ci

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Offres pour ce projet :

Offre déposée le 06/02/2019 à 08h46
Offre déposée le 06/02/2019 à 07h03
30 jours Montant privé
Offre déposée le 06/02/2019 à 11h03
Offre déposée le 06/02/2019 à 09h29
Offre déposée le 06/02/2019 à 05h10
Offre déposée le 07/02/2019 à 12h00
1 jour Montant privé
Offre déposée le 07/02/2019 à 16h22
20 jours Montant privé
Offre déposée le 14/02/2019 à 12h32
1 jour Montant privé
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