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Bonjour, j'utilise matplotlib dans un programme python (import matplotlib.pyplot as plt) sous Windows (7, 10 et serveur2008R2) qui tape dans une base PostgreSQL.
je l'utilise pour de visualisation des datas (temps en X et valeurs en Y).
Il peut y avoir plusieurs dizaines de milliers de datas et de temps.
J'ai réussi à le faire afficher dans des temps raisonnables mais plusieurs fois, en modifiant un bout du code qui n'a rien à voir avec les fonctions de matplotlib, j'ai des temps d'exécutions désastreux de la fonction show() (plusieurs heures au lieu de 10 secondes) et elle utilise 10 fois plus de mémoire vive que le volume des datas transmisses, alors que les plots sont instantanés. Et je n'arrive pas à revenir à un fonctionnement normal même en épurant le code à l'extrême.
De toute façon, peut on passer en multithread pour la fonction show() ?
De plus, je n’arrive pas à afficher les valeurs de l’axe X correctement (il met une valeur par couple de data, ce qui est illisible car il y a plusieurs milliers de couples à afficher). La fonction xticks() ne permet pas de résoudre le problème, elle impose qu’il y ait le même nombre de valeurs affichées en X que de valeurs des X des datas (je ne sais peut être pas bien comment l’implémenter, mais je n’ai pas trouvé sur le net d’exemples correspondant à mon cas).
J'attend donc de vous une expertise sur mathplotlib et éventuellement une proposition d'une autre librairie qui correspondrait mieux à ma problématique.
Ci joint, un exemple de courbes voulues.
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Publication : 30 avril 2018 à 15h33
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