Sofian Chabbi

Mon parcours universitaire m’a permis d’étudier les principaux concepts économétriques et financiers. J’ai suivi des enseignements fondamentaux en analyse de données, en statistiques et en mathématiques, notamment en machine learning, data mining pour l’analyse de données, ainsi qu’en deep learning et en séries temporelles, domaines pour lesquels j’ai développé un grand intérêt.

De plus, j’ai suivi des cours orientés vers les questions financières et monétaires, qui m’ont permis d’utiliser des outils de data visualisation tels que Tableau, ou encore le logiciel R, afin de présenter et d’analyser les données de manière claire et synthétique. J’ai également utilisé des logiciels statistiques, notamment Python et SAS, à travers de nombreux projets académiques axés sur la modélisation que j’ai réalisés.