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Développeuse Python, j’accompagne vos besoins ponctuels en automatisation, traitement de données et pipelines ETL avec des solutions efficaces et fiables.
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💼 Développeuse Python | Automatisation | Traitement de données | Data engineer
👩💻 Mon profil
Développeuse Python spécialisée en automatisation et traitement de données, j’aide mes clients à automatiser leurs tâches et gagner du temps.
J’interviens sur des besoins concrets comme :
nettoyage de fichiers Excel / CSV
automatisation de tâches répétitives
transformation et structuration de données
👉 Mon objectif : proposer des solutions simples, rapides et efficaces
🛠 Mes services
• Création et amélioration de scripts Python
• Automatisation de tâches répétitives
• Nettoyage et transformation de données (Excel, CSV, SQL)
• Mise en place de petits pipelines de données
• Développement d’API simples (FastAPI)
• Requêtes SQL et gestion de données
⚙️ Ma méthode de travail
• Analyse rapide du besoin
• Proposition d’une solution claire et adaptée
• Livraison rapide avec code propre et documenté
• Explication simple pour une prise en main autonome
👉 Je privilégie les missions courtes avec des résultats concrets
🎓 Parcours
Docteure en informatique
Certifiée AWS Solutions Architect
Expérience en data et traitement de données
🎯 Pourquoi me choisir ?
• Sérieuse et rigoureuse
• Communication claire et réactive
• Disponible rapidement
• Solutions simples
📌 Disponibilité
Disponible immédiatement pour des missions ponctuelles
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rim-touhami-3048b159/
Développement d’un pipeline complet pour le traitement et la visualisation de données médicales anonymisées.
👉 Nettoyage, filtrage et normalisation des données
👉 Génération de visualisations à partir des données (courbes et distributions)
👉 Création d’un tableau de bord interactif pour l’exploration des données
👉 Automatisation du traitement et mise à jour des résultats
Solution permettant d’analyser et d’exploiter efficacement des données complexes.
Technologies : Python, pandas, Plotly, Dash, automatisation
Conception d’une application de suivi de données en temps réel (projet complet de collecte, traitement et visualisation).
👉 Collecte de données via API et web scraping
👉 Stockage dans différentes bases de données (MySQL, MongoDB, Elasticsearch)
👉 Traitement et structuration des données
👉 Visualisation en temps réel et analyse des données
👉 Automatisation des traitements avec Airflow
Solution permettant de transformer des données brutes en informations exploitables.
Technologies : Python, API, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Airflow, Docker
Développement d’un pipeline de traitement de données pour structurer et exploiter des données issues de différentes sources.
👉 Intégration de données hétérogènes via un ETL en Python
👉 Structuration des données dans une base exploitable
👉 Analyse des relations entre entités (cooccurrences)
👉 Mise à disposition des résultats pour visualisation
Solution permettant d’explorer efficacement de grandes quantités de données textuelles.
Technologies : Python, SQL, ETL, traitement de données
J’ai travaillé avec Rim sur deux projets : un projet de Data Science orienté IA générative sur AWS, ainsi qu’un projet Python. Elle a su mener ces deux initiatives à bien avec rigueur et efficacité. Au-delà de ses solides compétences en Python et sur AWS, Rim maîtrise également GitLab et a su automatiser la solution finale, apportant ainsi un réel gain de productivité. Je recommande vivement Rim pour des missions autour de Python et des environnements AWS. Par ailleurs, elle dispose d’une culture informatique étendue, avec des compétences en développement Java, en Power BI, ainsi qu’une excel
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