Pour accéder à cette page,
inscrivez-vous gratuitement
Choisissez votre profil :
Déjà inscrit sur Codeur.com ?
Se connecter
NeuralOps est une agence IA freelance spécialisée dans le développement de solutions intelligentes premium légères, puissantes et sécurisées.
depuis la création du compte
Confiez votre projet à NeuralOps
Faites appel à l'expertise de NeuralOps pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
NeuralOps : L’IA Premium sur-mesure, légère et puissante au service de vos données
Chez NeuralOps, nous développons des solutions d’intelligence artificielle pragmatiques et robustes, pensées pour automatiser vos processus, structurer vos données et accélérer vos prises de décision.
- Moteurs de recherche sémantiques (avec ou sans IA générative)
- Classifieurs intelligents et chatbots contextuels
- Dashboards analytiques pilotés par l’IA
- Intégration vectorielle (FAISS, Llama.cpp, SentenceTransformers)
Notre ADN :
- IA légère, souveraine et déployable en local
- Stack propre, documentée, modulaire
- Développement 100% aligné sur vos objectifs métiers
Vous avez des données, nous les rendons intelligentes.
LexiFind est un moteur de recherche sémantique conçu pour un cabinet d’avocats souhaitant retrouver rapidement des jurisprudences, articles de loi et documents internes en lien avec une requête textuelle libre.
Basé sur une indexation vectorielle (FAISS) des documents, le système intègre :
- des embeddings juridiques générés avec SentenceTransformers,
- une recherche intelligente classant les résultats par pertinence contextuelle,
- une interface épurée permettant d’afficher des extraits clés et des liens directs vers les sources,
- une compatibilité RGPD avec hébergement sur serveur local.
Technologies utilisées :
- Python, FAISS, SentenceTransformers
- PDFMiner, spaCy, FastAPI
- Interface front minimaliste (HTML/CSS/JS)
Résultats :
- Temps moyen de recherche divisé par 5
- Adoption par 100 % des collaborateurs en 3 semaines
- Solution autonome, sécurisée et sans dépendance cloud
%20(1).png "Développeur Machine Learning (NeuralOps) 1")
ClauseCheck est un outil d’aide à la relecture contractuelle conçu pour un cabinet d’avocats spécialisés en droit des affaires. Il permet d’identifier rapidement les clauses sensibles, atypiques ou manquantes dans un contrat, en générant une synthèse juridique claire à destination du cabinet ou de ses clients.
Objectif :
- Accélérer la relecture des contrats standardisés ou volumineux
- Repérer automatiquement les déséquilibres ou lacunes contractuelles
- Produire des synthèses explicites sans tout relire mot à mot
Fonctionnalités :
- Import automatique de contrats (PDF, Word ou copier-coller)
- Extraction NLP des clauses juridiques clés : responsabilité, durée, résiliation, RGPD, etc.
- Signalement des clauses absentes ou anormalement formulées selon le type de contrat
- Génération d’un résumé lisible avec alertes et interprétation juridique
- Export du document annoté pour partage ou archivage interne
Techniques utilisées :
- Python, spaCy, pdfminer, python-docx
- Modèle de détection fine-tuné sur des corpus de contrats anonymisés
- LLM local (Mistral) pour les reformulations et résumés explicatifs
- Interface en React
- Traitement en local conforme RGPD, sans hébergement cloud
Résultats :
- Détection fiable de clauses problématiques dès la première passe
- Production d’un livrable clair et exploitable pour le cabinet
Nous avons sollicité NeuralOps pour concevoir des outils internes destinés à faciliter le suivi de nos dossiers juridiques complexes. L’approche proposée alliait clarté, pertinence fonctionnelle et respect de nos contraintes de confidentialité.
Au-delà de la qualité technique, nous avons apprécié la capacité de compréhension fine du métier d’avocat, la réactivité dans les échanges, ainsi que la discrétion et la rigueur de l’équipe NeuralOps.
Nous recommandons vivement NeuralOps pour toute mission impliquant IA, structuration de données sensibles ou développement sur mesure.
Thèse de doctorat portant sur la modélisation visuelle, les algorithmes de rendu, et les techniques de traitement d’images 3D.
Compétences développées : calcul parallèle, optimisation d’algorithmes, machine learning appliqué à la vision par ordinateur.
Auto-formation et développement dans le domaine du NLP, du machine-learning, deep-learning et de l’optimisation embarquée (2018-2022)
Demandez un devis gratuitement en indiquant vos besoins, nous avertirons immédiatement NeuralOps de votre demande
