Alain Ratovondrahona

propose une refonte complète du site [URL MASQUÉE], afin d’offrir une expérience utilisateur moderne, fluide et performante, adaptée aux standards web actuels.
Objectifs:
Moderniser le design et l’expérience utilisateur (UX/UI).
Optimiser la navigation et la recherche des séjours (filtres dynamiques, classement, tri).
Améliorer la visibilité SEO et la performance mobile.
Mettre en place un back-office évolutif pour la gestion des séjours, avis, hôtels et organismes.
Sécuriser et fiabiliser la plateforme (HTTPS, RGPD, anti-spam, modération).
Architecture proposée:
Frontend : React.js pour un affichage rapide et SEO-friendly.
Backend : Laravel
Base de données : MySQL
Modules clés :
Gestion de séjours, hôtels, organismes et avis.
Interface utilisateur avec filtres dynamiques.
Formulaires de contact et ajout de séjour.
Tableau de bord admin complet et analytics intégrés.
Internationalisation FR / EN (optionnel).

Cahier des charges fonctionnel de la plateforme de base de données
Définitions
Idée générale
La plateforme web de base de données vise à offrir une solution numérique centralisée et intelligente permettant aux étudiants, chercheurs et institutions de publier, rechercher, consulter et échanger des documents académiques ou professionnels via un système d’abonnement. Elle intègre une fonctionnalité de lecture enrichie, une recherche avancée, un chatbot d’assistance, un système d’authentification des utilisateurs et une liaison B2B entre institutions et chercheurs.
Scenario initial
Un étudiant souhaite accéder à des ressources documentaires pour faciliter son travail de recherche pour son mémoire. Il s’abonne sur la plateforme, effectue des recherches ciblées, consulte les documents en ligne, interagit avec un chatbot pour l’assister, et garde une trace de ses lectures passées.
En parallèle, une institution dépose un ou plusieurs ressources documentaires pour que les étudiants aient accès à ces derniers ou poste un projet de recherche qu’un chercheur répondra par un document qu’il dépose sur la plateforme.
Objet de l’application
Créer un espace centralisé, sécurisé et surtout intelligent pour :
• La consultation de documents en version numériques
• La mise en relation entre chercheurs et institutions via des projets
• L'assistance documentaire via chatbot
• Le suivi des lectures et des recherches
• La gestion des accès et des abonnements
Glossaire métier
Utilisateur : Toute personne ayant accès à la plateforme (étudiant | chercheur | institution | Super administrateur)
SuperAdmin : Utilisateur gérant la plateforme et ayant tous les droits.
Document : Contenu numerique(.pdf.t, .txt) mis à la disposition ou publie.
Projet : Demande ou besoin spécifique exprimé par une institution.
Chatbot : Assistant virtuel aidant l’utilisateur dans ses recherches ou lectures.
Abonnement : Montant paye pour accéder aux services.
Étudiant : Personne engagée dans un parcours de formation académique ou professionnelle, dans un établissement d’enseignement ou une structure éducative reconnue.
Chercheur : Professionnel ou académicien dont le métier est centré sur la production de connaissances et l’analyser de problématiques complexes.
Institution : Structure publique ou prive qui encadre, soutient ou sollicite des activités.
Modèle économique
La Stratégie de monétisation se base sur le fait que la plateforme est accessible par abonnement annuel pour tous les utilisateurs (hors membres spéciaux).
Les membres spéciaux sont des membres auxquels on donne accès à l’utilisation de la plateforme gratuitement.
Abonnement annuel :
• Étudiants :
• Chercheurs :
• Institutions :
Utilisateurs et User stories
Définition des utilisateurs
• Super admin
• Étudiant
• Chercheur
• Institution

User Stories
Étudiant :
1. En tant qu’étudiant, je peux rechercher des documents via une recherche avancée, afin de trouver les ressources pertinentes pour mes études.
2. En tant qu’étudiant, je peux consulter des documents via une interface de lecture personnalisée pour faciliter la lecture.
3. En tant qu’étudiant, je peux accéder à un pack de documents réserves aux étudiants.
4. En tant qu’étudiant, je peux consulter l’historique de mes recherches, afin de retrouver facilement les termes déjà recherchés.
5. En tant qu’étudiant, je peux interagir avec un chatbot, dans le but de m’aider lors de mes recherches et de me conseiller sur les livres à lire dans le cas où je n’ai encore rien recherché.
Chercheur :
1. En tant que chercheur, je peux publier mes documents de recherche, afin de les rendre accessibles aux institutions et étudiants.
2. En tant que chercheur, je peux consulter les projets publiés par les institutions dans le but d'identifier les besoins auxquels je peux répondre.
3. En tant que chercheur, je peux soumettre une contribution en réponse à un projet d’institution, pour proposer une solution scientifique adaptée.
4. En tant que chercheur, je peux effectuer des recherches avancées, afin d’enrichir mes propres travaux.
Institution :
1. En tant qu’institution, je peux publier des documents lies à mes activités ou mes projets, pour partager des besoins ou cas d’étude.
2. En tant qu’institution, je peux créer un projet de recherche dans le but d'attirer l’attention des chercheurs sur un besoin spécifique.
3. En tant qu’institution, je peux consulter les contributions des chercheurs pour choisir les solutions pertinentes.
4. En tant qu’institution, je peux gérer et modifier à ma guise mes propres dépôts de documents, pour garder une trace claire de mes publications.
Super Admin :
1. En tant que super admin, je peux gérer les comptes utilisateurs (C.R.U.D.), afin d’assurer le bon fonctionnement de la plateforme
2. En tant que super admin, je peux assigner les rôles, dans le but de contrôler les droits d’accès de chacun.
3. En tant que super admin, je peux consulter les statistiques d’usage, pour suivre l’activité globale de la plateforme.
4. En tant que super admin, je peux gérer l’ensemble des documents publiés afin de modérer les contenus partages
5. En tant que super admin, je peux administrer les abonnements des utilisateurs, pour vérifier leur accès à la plateforme
Précision métier
• Un utilisateur ne peut avoir qu’un seul accès personnel
• Les documents comportent auteur, éditeur, résumé, index.
• Les documents ne seront pas téléchargeables, mais uniquement consultables via la plateforme.

Impératifs et contraintes :
• Authentification sécurisée : JWT avec refresh, access et revoke tokens
• Interface de lecture personnalisée et intégrée dans la plateforme
• Respect de la confidentialité des documents
• Plateforme B2B entre chercheurs et institutions
• Design responsive
• Intégration d’un système de paiement sécurisé et flexible
• Empêcher l’utilisation d’un compte utilisateur sur plusieurs appareils.
Stack Technique :
Frontend : React js
Backend: Express js
Base De Données: postgresql
Base de Données Vectorielle: Weaviate
Object storage : Minio
Model : Ollama 3.2 | nomic-embed-text et Llama 3.2

Kajy University est une plateforme d’apprentissage intelligente développée pour l’enseignement supérieur à Madagascar.
Elle combine un LMS moderne avec une intelligence artificielle pédagogique capable de générer automatiquement des exercices, d’adapter les cours au niveau des étudiants et d’assister les formateurs dans la création de contenus éducatifs.
L’objectif est de rendre l’apprentissage personnalisé, interactif et inclusif, tout en réduisant la charge de préparation pour les enseignants.
Grâce à l’IA intégrée, la plateforme analyse la progression de chaque étudiant et ajuste dynamiquement la difficulté des exercices et les ressources pédagogiques proposées.
Principales fonctionnalités :
Génération automatique d’exercices (QCM, problèmes, études de cas) selon le niveau des apprenants.
Adaptation dynamique du contenu de cours selon la performance et le rythme d’apprentissage.
Espace formateur avec IA générative pour la création de cours, de quiz et de ressources interactives.
Intégration d’outils d’analyse pour suivre les progrès et identifier les difficultés.
Mode collaboratif entre enseignants, étudiants et administrateurs.
Système d’évaluation automatique et génération de feedback intelligent.
Stack technique du projet
Frontend :
Framework : React.js (Next.js pour la performance et le SEO).
UI Design : Tailwind CSS, ShadCN UI.
Gestion d’état : Redux Toolkit / Zustand.
Animations : Framer Motion.
Backend :
Serveur principal : Flask (Python) ou FastAPI pour la rapidité et la compatibilité IA.
Base de données : PostgreSQL (relationnelle) + Redis (cache / files de tâches).
API REST & GraphQL : Pour la communication entre modules.
Auth & Sécurité : JWT, OAuth2, bcrypt.
IA & Génération de contenu :
Moteur IA : OpenAI GPT-4o / fine-tuning local via Hugging Face Transformers.
Adaptation des cours : Modèle de recommandation basé sur la performance et le temps d’apprentissage.
Génération de quiz/exercices : LangChain + OpenAI API / Llama 3 local fallback.
Analyse de progression : Scikit-learn + Pandas pour les modèles de scoring.
Traitement du langage naturel (NLP) : SpaCy / NLTK pour l’analyse des textes étudiants.