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Confiez votre projet à Mélanie
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Data Scientist & Lead Data – spécialisée en ML, NLP et GenAI/LLM, avec expérience en management d’équipes et gestion de projets internationaux. Expert en Python et cloud (Azure, Palantir), je transforme les besoins métiers en solutions data-driven et IA opérationnelles.
Réalisation de missions de conseil en data science :
• Data Scientist Manager pour un projet pour Saint-Gobain au Brésil visant à détecter des problèmes de qualité sur la ligne de production d'une de ses usines. Environnement technique : Python, GitHub, Azure DevOps, Machine Learning et Azure Digital Twin.
• Data Scientist Manager pour un projet pour Saint-Gobain en Inde visant à optimiser la consommation énergétique de ses fours.
• Senior Data Scientist pour un projet de création d'un profileur automatique de médecins utilisant les données et l'IA afin de trouver de nouveaux partenaires d'essais cliniques à fort potentiel.
• Prévision du taux d'attrition pour Capgemini Services en Inde.
• Démonstration des capacités de la plateforme Palantir Foundry pour la prise de décision numérique de préparation au vol : intégration des modèles existants à la fonderie et amélioration des fonctionnalités.
• Étude de faisabilité et estimation du temps nécessaire à l'automatisation des processus à partir du traitement automatique du langage naturel (utilisation de GenAI avec des LLM) pour Veolia, CALF, etc.
Diriger la recherche et le développement d'une architecture de microservices pour la création d'un « Assistant Designer » pour Airbus
Réalisation et encadrement de projets de data science :
• Un challenge données pour Airbus afin de déterminer, au sein des PDF Airbus contenant des acronymes, la définition correcte associée à l’acronyme à partir de la méthode de traitement automatique du langage naturel (utilisation de l’ontologie WordNet et de l’algorithme BERT pour l’encodage du texte).
• Participation à un atelier et réalisation d’une proposition technique pour répondre à un appel d’offres pour un projet de science des données pour Premium Aerotech.
• Audit numérique des activités des équipes umlaut pour Renault.
• Réalisation de missions d’automatisation avec Python pour les équipes de gestion de la configuration de Renault.
