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J'automatise les tâches qui font perdre du temps à vos équipes, de l'analyse du besoin à la mise en production. Agents IA, LLM, intégrations. Je livre des outils qui fonctionnent, pas des démos.
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Faites appel à l'expertise de Daniel pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Vous voulez moderniser votre entreprise, rester à la pointe des dernières technologies, ou transformer un POC ou un besoin en outil utilisé au quotidien par vos équipes ?
Alors contactez-moi.
Voici ce que je peux faire pour vous :
- Une analyse de ce qui vaut le coup d'être automatisé chez vous
- Des agents et assistants IA connectés à vos outils et à vos données
- L'automatisation de tâches répétitives et de processus métier
- L'intégration de LLM dans vos applications existantes
- Le cadrage de votre projet IA : faisabilité, architecture, chiffrage des coûts
- Une solution complète et moderne, de l'IA jusqu'à l'application finale, si vous avez besoin de plus qu'une brique
Je ne livre pas de démos, je livre des produits qui fonctionnent. En bientôt 3 ans en entreprise, j'ai identifié, fait valider par la direction et mis en place de nombreuses automatisations allant de la simple action quotidienne des équipes jusqu'à l'évolution de processus qui ont fait leurs preuves en production depuis des années.
J'ai aussi lancé AOfinder, un service de veille et d'accompagnement sur les marchés publics, en production avec paiement en ligne et alertes automatiques. L'IA repère les appels d'offres qui correspondent vraiment au métier de l'entreprise, puis je l'aide à monter son dossier de réponse.
Je pars de votre besoin métier, je chiffre avant de coder, et je respecte vos contraintes de données (RGPD, hébergement en Europe).
Disponible à distance ou sur Toulouse.
Le problème:
Face à une annonce immobilière, difficile de savoir si le prix demandé est juste, trop élevé ou une vraie opportunité.
Ce que j'ai construit:
Deal Detector estime le prix d'un logement à partir de ses caractéristiques, le compare au prix demandé et classe l'annonce, de « excellente affaire » à « surévaluée ». L'application affiche aussi les ventes récentes du secteur pour situer le bien. Projet personnel réalisé seul : modèle, infrastructure et interface.
Points techniques:
- Modèle LightGBM entraîné sur plus de 4 millions de ventes immobilières réelles (données publiques DVF, 2019-2024)
- Infrastructure serverless sur AWS, entièrement décrite en code avec CDK
- Modèle stocké sur S3, prédictions servies par Lambda derrière une API
Stack : Python, LightGBM, AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, CDK)
Le problème:
Des centaines d'appels d'offres publics sont publiés chaque semaine. Une PME qui fait sa veille par mots-clés reçoit surtout du bruit, et passe à côté des marchés qui la concernent vraiment.
Ce que j'ai construit:
AOfinder analyse chaque jour les nouveaux appels d'offres et ne remonte à chaque entreprise que ceux qui correspondent réellement à son métier. L'utilisateur s'inscrit, décrit son activité, et reçoit des alertes email ciblées. C'est un produit complet en production : site, tableau de bord, abonnements en ligne et alertes automatiques.
Points techniques:
- Matching en deux étages : recherche sémantique par embeddings, puis filtrage fin par un LLM qui ne garde que les opportunités vraiment pertinentes
- Données traitées en Europe (Azure OpenAI en zone UE), conformité RGPD
- Ingestion, matching et notifications entièrement automatisés
Stack : Python, FastAPI, Azure OpenAI, pgvector, Supabase, Vite, Stripe, Resend
Arondor est un éditeur de solutions de dématérialisation et de gestion documentaire. J'y conçois et développe des solutions d'IA appliquées au traitement des documents, du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production.
Classification documentaire par IA (R&D interne):
- Proposition d'une fonctionnalité de classification automatique de documents, retenue par la direction et intégrée au produit
- Rédaction du dossier de faisabilité : architecture cloud, règles de sécurité, chiffrage des coûts AWS et de la charge de développement, présentation aux décideurs
- Conception et développement du back-end sur AWS (Lambda, CDK), intégration d'Azure AI et de LLM
Pipeline d'ingestion événementielle
- Centralisation de flux documentaires multi-sources dans une architecture Kafka / Avro, rédaction des spécifications techniques
- Traitement de plusieurs dizaines de milliers d'événements par jour
Projets clients et accompagnement métier
- Évolutions et corrections sur les systèmes d'une vingtaine d'entreprises clients
- Rédaction de spécifications fonctionnelles, suivi Agile sur Jira
- Animation d'ateliers utilisateurs et formation à des outils métier (Tungsten Automation)
Développement d'outils internes d'automatisation pour les équipes
Stack : Python, AWS, Azure AI, LLM, Kafka / Avro, API REST, Docker, .NET, VBScript
Algorithmique et programmation (2021-2022)
Développement front-end et back-end, API, bases de données. En alternance.
Intelligence artificielle, data science et gestion de projets digitaux. En alternance.
LLM, RAG et agents IA (LangGraph, MCP), fine-tuning de modèles (LoRA, DPO), apprentissage par renforcement, vision par ordinateur, MLOps, cadrage de projets IA. En alternance.
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