Botan Ahmad

Data Scientist expérimenté et passionné par l’innovation, j’ai contribué à des projets ambitieux mêlant Intelligence Artificielle, Machine Learning et technologies avancées, pour des startups et de grandes entreprises dans des secteurs variés, notamment la finance, la défense et le spatiale.

J’ai contribué à des projets variés chez Klark, Delfox, Deepn, Airbus, Thales et Nexter. Chez Klark, j’ai conçu des workflows d’agents basés sur des LLM. À Delfox, j’ai optimisé des architectures, développé des pipelines de données massives, créé des environnements de simulation pour avions de chasse, et mené des recherches sur des algorithmes d’apprentissage par renforcement pour améliorer les capacités décisionnelles. En cofondant Deepn, j’ai créé une plateforme de trading algorithmique avec un langage dédié. Chez Airbus, j’ai travaillé sur des modèles d’analyse vidéo et des systèmes autonomes.

Mon expérience inclut :
Conception de modèles avancés en Deep Learning (vision par ordinateur, NLP) et Reinforcement Learning pour des applications complexes.

Systèmes embarqués et simulations : Création d’environnements simulés en Unreal Engine et développement de systèmes embarqués performants pour la défense.

Langages de programmation : Expertise en Python, Java, C++ et Rust, avec une spécialisation dans l’optimisation et la scalabilité des systèmes.

Compétences techniques :

IA & Machine Learning : Expertise en PyTorch, TensorFlow, LangChain, RLlib, Transformers.
Cloud et Big Data : Déploiement sur AWS/GCP, pipelines de données avec Spark, Docker/Kubernetes.

Simulation & systèmes embarqués : Développement sous Unreal Engine, ROS et modélisation en C++.
Curieux et orienté solutions, je vous accompagne dans l’intégration de solutions IA, la création de modèles personnalisés et l’optimisation de vos workflows techniques.

Je m’engage à livrer des résultats concrets tout en respectant vos délais et objectifs.
Prêt à relever vos défis !