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Faites appel à l'expertise d’Amir pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
👋 Bonjour !
Je suis Amir Lehmam, Lead Data & Cloud Engineer, CTO et consultant IA.
J’aide les scale-ups, ETI et grands groupes à transformer une idée data / IA en plateformes “enterprise-grade” : micro-services FastAPI, pipelines temps réel < 5 min, MLOps industrialisé et gouvernance RGPD béton.
🚀 Ce que je vous apporte
- Archis cloud & micro-services : design/refonte (12 services FastAPI, Docker-K8s, CI/CD GitHub, PG/Redis HA).
- MLOps temps réel : déploiement, monitoring, retraining (maintenance prédictive, lead-scoring).
- Pipelines ETL & streaming : Spark, Airflow, Lambda→S3/BigQuery, < 5 min de latence pour 20 000+ evt/s.
- SaaS & monétisation : billing Stripe, OAuth Google/Apple, modèle crédits (Captely : 1 M leads/mois).
- Optimisation coûts & perfs : –25 % AWS/GCP, +20 % TRS, TTM < 6 mois, MRR initial ≥ 15 k€.
- Change management : ateliers Design Thinking, formation FR/EN 50+ pers, doc vivante.
💡 Pourquoi me choisir ?
1. Résultats mesurables (latence, ROI, MRR).
2. Scalabilité prouvée (> 1M contacts/mois, pics HFT).
3. Sécurité by design (OAuth, JWT, TLS, RGPD, IAM).
4. Vision 360° (tech + produit + business).
5. Communication fluide (Bilingue FR/EN, reporting clair, démo live, wiki)
🔧 Stack & compétences clés
Python · FastAPI · Spark/PySpark · Docker · K8s · AWS/GCP/Azure · PostgreSQL · Redis · Databricks · CI/CD · Stripe · PowerBI · Kibana · RGPD · Typescript · ReactJS · C++ · C#
📦 Livrables typiques
- Blueprint archi, pipelines temps réel (code + IaC),
- déploiement K8s/Helm/GitOps, dashboards BI,
- modèles ML packagés & monitorés,
- audit & roadmap 12-18 mois,
- formation & wiki.
📝 Méthode de collaboration
Kick-off express → MVP ≤ 4 sem → sprints agiles hebdo → hand-over complet (tests, CI/CD, wiki).
Prêt à booster vos projets data / IA ?
📧contact@amirlehmam.com | 🌐 amirlehmam.com | 📞 +33 7 87 32 39 96
Discutons de votre challenge !
- Automatisation de flux de données GCP vers outils internes (Logic Apps, API Power BI).
- Conception, évolution et correction de rapports Power BI au niveau EMEA.
- Suivi de roadmap projet et coordination d’équipe agile.
- Développement de pipelines ETL serverless (AWS Lambda → S3).
- Orchestration de workflows via Airflow et GitHub Actions (latence < 5 min).
- Optimisation des coûts cloud (-25%) avec partitionnement S3 et requêtes BigQuery.
- Création d’un agent de trading automatisé exploitant +60 stratégies et indicateurs via Python.
- Optimisation des algorithmes de trading (backtests, métriques de performance).
- Déploiement de serveurs AWS (EC2, Lightsail) et gestion de base PostgreSQL.
- Développement de dashboards interactifs pour analyse des performances de trading.
- Rédaction de documentation technique (wiki complet open source).
Mention Bien
Data Management, Machine Learning, Statistiques, Deep Learning, Elasticsearch,
Spark, Times Series Appliqué à l'IA, Cloud Avancé.
Mention Assez-Bien - Master Innovation Marketing Communication & Data Science (IMC&DS)
Data Analytics, Business Intelligence, Com Corporate Strat, Design thinking, IA,
Machine Learning, Deep Learning, E-Business, Marketing de l'innovation, Stratégie
de contenu, Management et business plan.
Score: 890/990 (C1)