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à partir d’une base de données statistiques au format csv, je veux modéliser ces données pour les transformer en indicateurs KPI lisibles.
Ces données sont à la fois des données historiques des ventes passées mais aussi des données sur des ventes dans le futur à ce jour.
Chaque jour, il y a de nouvelles données car il y a tous les jours des données qui évoluent sur les ventes futures.
Toutes les données sont des données journalières.
À partir de la, je souhaite déterminer des tendances de consommation et a partir de la, détecter des anomalies en fonction des tendances « normales constatées dans le passé « 
La base de données de plusieurs milliers de données historiques s’enrichit chaque jour de nouvelles données du passé et du futur, le tout en données impérativement journalières pour le passé et pour le futur

Budget indicatif : 500 € à 1 000 €

Publication : 31 octobre 2025 à 06h41

Profils recherchés : Spécialiste data mining freelance , Consultant SaaS freelance , Développeur Machine Learning freelance , Développeur big data freelance

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Montant moyen des devis proposés : 2 200 €

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