Automatisation MAKE / APIFY / OPENAI

Workflow attendu
Recherche sur Leboncoin

Critères :

Localisation : Marseille

Prix du bien : < 70 000 €

Mot-clé dans l’annonce : "loué"

Extraction des annonces

Utilisation d’Apify (qui dispose d’un acteur prêt à l’emploi pour scraper Leboncoin).

Si le freelance connaît une autre solution fiable, elle peut être proposée.

Analyse avec LLM

Utilisation d’un module OpenAI (ou équivalent) pour analyser le texte et extraire le montant du loyer mentionné dans l’annonce.

Envoi vers Google Sheets

Colonnes attendues :

Montant du bien (€)

Code postal

Corps de l’annonce

Montant du loyer (€)

Rendement locatif (%) = (Loyer annuel / Prix du bien) × 100

Alerte par e-mail

Si le rendement est supérieur à 10 %, un e-mail d’alerte est envoyé automatiquement.

Fréquence & Historique
Exécution 2 fois par jour.

Première exécution : récupération de toutes les annonces existantes correspondant aux critères.

Exécutions suivantes : scan des 24 dernières heures uniquement et vérification des doublons avant insertion.

Contraintes & Attentes
Tout peut être géré sur Make, mais Zapier ou n8n sont également acceptés selon les préférences du développeur.

Scénario facile à maintenir et à modifier (critères de recherche, fréquence, seuil de rendement).

Gestion automatique des doublons.