Prospection workflow automatisation

📌 Mission
PARTIE 1 – Extraction & Enrichissement de données restaurants
But : Identifier un maximum de restaurants qualifiés et obtenir les coordonnées des décisionnaires (gérants/propriétaires).

Exigences :

Sources multiples : Pas uniquement Google Maps, mais aussi :

LinkedIn

Sites de référencement (ex : LaFourchette, TripAdvisor, annuaires pro, pages locales, etc.)

Réseaux sociaux pro et sites web des restaurants

Données à collecter :

Nom du restaurant
Adresse
Téléphone fixe et mobile
Email (pro si possible)
Nom du ou des gérants / propriétaires
Profil LinkedIn du ou des gérants
Ville / Quartier
Lien Google Maps
Lien site web
Réseaux sociaux (Facebook, Instagram…)

Livrable attendu : une base de données structurée (Airtable ou Google Sheet) avec tous les champs ci-dessus.

PARTIE 2 – Mise en place de la machine de prospection multicanale
But : Automatiser une prospection multicanale vers les restaurateurs identifiés.

Canaux à activer :

LinkedIn (messages + demandes de connexion)
WhatsApp Business
Emails personnalisés
Appels téléphoniques (si possible via intégration ou tâche manuelle dans un CRM)

Outils envisagés :

Outil de type Growth Machine, Lemlist, LaGrowthMachine, PhantomBuster ou autres
Airtable comme CRM de gestion de leads
Intégrations automatisées via Make ou Zapier
Enrichissement ou vérification des données via Dropcontact, Apollo, etc.

Fonctionnalités attendues :

Scénarios de prospection personnalisés (avec relances automatiques intelligentes)
Historique des actions (messages envoyés, ouvertures, réponses)
Suivi des statuts des leads (non contacté / contacté / intéressé / à relancer / signé, etc.)
Possibilité d’assigner des leads à différents agents