Création d'une solution pour faciliter les process du TPE via l'IA

Titre du projet :
Recherche d’un Analyste de Données pour le Fine-Tuning d’une IA & Automatisation des Processus

Contexte :
Nous travaillons sur une solution d’intelligence artificielle destinée à optimiser divers processus métier (fine-tuning de modèles IA, automatisation de tâches récurrentes). Dans le cadre du développement de notre projet, nous recherchons un analyste de données capable de collecter, nettoyer et analyser nos données internes afin d’adapter et d’optimiser nos modèles IA pour un usage métier spécifique.

Objectifs et Missions :
• Collecte et préparation des données :
• Rassembler les données internes (historique, performances, logs) issues de différentes sources.
• Mettre en place des processus d’extraction, transformation et chargement (ETL) pour garantir la qualité et la cohérence des données.
• Analyse exploratoire des données (EDA) :
• Identifier les tendances, anomalies et corrélations pertinentes pour le fine-tuning de l’IA.
• Utiliser des outils statistiques et de visualisation pour présenter les résultats à l’équipe technique.
• Support au fine-tuning de l’IA :
• Collaborer avec l’équipe technique pour définir les indicateurs clés et affiner les modèles préexistants.
• Proposer des ajustements basés sur l’analyse des données.
• Automatisation des processus récurrents :
• Identifier les tâches manuelles pouvant être automatisées.
• Proposer des solutions d’automatisation (ex : intégration avec n8n ou autres outils) en lien avec les données.
• Documentation et Reporting :
• Rédiger des rapports réguliers détaillant les analyses réalisées, les insights obtenus et les recommandations pour l’optimisation de l’IA.
• Mettre à jour la documentation technique relative à la gestion des données.

Profil recherché :
• Expérience avérée (2 ans minimum) en analyse de données dans un environnement technologique ou en IA.
• Maîtrise des outils de data visualisation (ex : Tableau, PowerBI, matplotlib, etc.) et des langages de programmation (Python, R).
• Connaissance des concepts de machine learning et du fine-tuning de modèles IA.
• Capacité à travailler en autonomie et en équipe, rigueur et excellente communication en français (et anglais souhaité).
• La connaissance des outils d’automatisation (type n8n) serait un plus.

Livrables attendus :
• Rapport d’analyse complet avec visualisations des données et insights clés.
• Documentation sur les processus ETL mis en place.
• Recommandations techniques pour l’optimisation du modèle IA, basées sur l’analyse des données.
• Propositions de pistes d’automatisation pour les tâches récurrentes identifiées.