Projet Data : Créer une Base de Données Nettoyée de 50 000 Contacts

1. Présentation du Projet
Nom du Projet : Création d'une Base de Données Nettoyée de 50 000 Contacts + Intégration
Client : PicturifyAI
Date : 1er septembre
Version : 1.0

Objectif du projet :
Le projet vise à créer une base de données de 50 000 contacts, qui sera collectée, nettoyée, et structurée pour être utilisée efficacement dans des initiatives de marketing, de vente, ou de gestion de relations clients (CRM). L'accent sera mis sur la qualité des données collectées et nettoyées, avec une priorité donnée à la suppression des doublons, la correction des erreurs et la normalisation des informations.

2. Objectifs et Résultats Attendus
2.1 Objectifs
Collecter et structurer une base de données de 50 000 contacts.
Nettoyer les données pour éliminer les doublons, corriger les erreurs, et normaliser les informations.
Enrichir la base de données avec des informations complémentaires (si nécessaire).
Garantir que les données sont prêtes à être utilisées dans les systèmes de CRM, de marketing, ou de vente.
2.2 Résultats Attendus
Une base de données finale contenant 50 000 contacts vérifiés et nettoyés, avec un minimum de 99 % de précision.
Fichiers livrables au format CSV ou Excel, prêts à être intégrés dans les systèmes du client.
Un rapport détaillant les processus de collecte, de nettoyage et d'enrichissement des données.
3. Spécifications Techniques
3.1 Collecte de Données
Sources de données : Les fichiers de contacts seront fournis par le client ou collectés à partir de sources prédéfinies. Ils peuvent inclure des listes CRM, des fichiers Excel, ou d'autres bases de données.
Types de données : Les données à traiter incluront les noms, prénoms, adresses e-mail, numéros de téléphone, adresses postales, noms d'entreprise, et titres de poste.
3.2 Nettoyage de Données
Déduplication : Identifier et supprimer les doublons en fonction de critères tels que les adresses e-mail, les numéros de téléphone, ou les noms.
Validation des Données : Vérifier la validité des adresses e-mail et des numéros de téléphone.
Normalisation : Uniformiser les formats de données (numéros de téléphone au format international, adresses postales standardisées, etc.).
Correction des Erreurs : Identifier et corriger les erreurs typographiques et les incohérences dans les données.
3.3 Enrichissement des Données
Complétion des Données Manquantes : Ajout d'informations manquantes pour certains contacts (par exemple, numéros de téléphone ou adresses postales).
Mise à Jour des Informations : Actualisation des informations obsolètes, si applicable.
3.4 Livraison
Format des Fichiers : La base de données finale sera livrée au format CSV ou Excel, selon les préférences du client.
Documentation : Fourniture d'un rapport sur les processus utilisés, y compris un guide d'utilisation de la base de données.
4. Agenda et Planification
Phase 1 : Collecte des Données
Durée : 3 jours
Tâches :
Réception et structuration des fichiers de contacts fournis par le client.
Préparation des données pour le nettoyage.
Phase 2 : Nettoyage des Données
Durée : 7 jours
Tâches :
Déduplication des données.
Validation des adresses e-mail et des numéros de téléphone.
Normalisation des informations pour assurer la cohérence.
Correction des erreurs typographiques et des incohérences.
Phase 3 : Enrichissement des Données
Durée : 3 jours
Tâches :
Ajout des informations manquantes.
Mise à jour des données obsolètes.
Phase 4 : Validation Finale et Tests
Durée : 2 jours
Tâches :
Vérification de l'intégrité des données nettoyées et enrichies.
Tests de qualité pour garantir la précision des données.
Phase 5 : Livraison et Ajustements
Durée : 2 jours
Tâches :
Livraison de la base de données nettoyée et enrichie au client.
Ajustements mineurs selon les retours du client.
Total : 15 jours

5. Critères de Réussite
Précision : Les données doivent être exactes à 99 % après nettoyage.
Complétude : 95 % des champs de données doivent être remplis pour chaque contact.
Livraison dans les délais : Respect des délais fixés dans l'agenda pour chaque phase.
Conformité : Respect des réglementations en matière de protection des données, y compris le RGPD.
6. Modalités de Collaboration
Communication : Points de suivi hebdomadaires pour évaluer l'avancement du projet.
Révisions : Ajustements après livraison
Confidentialité : Signature d'un NDA (accord de non-divulgation) pour protéger les données sensibles.