Data Engineer Spark Hadoop Datalake H/F

Dans un environnement innovant et dynamique, rejoignez une équipe dynamique composée de 2 Data Engineers, 1 Data Architect, 3 Data Analysts, 1 Développeur Industriel, et une équipe d'administration. Le poste est à pourvoir en CDI chez le client final.

Votre rôle crucial contribuera à accélérer le développement de projets de Business Intelligence et de Data au sein de l'entreprise, particulièrement en mettant en œuvre des solutions basées sur Spark.

Contexte : Nous recherchons activement un Data Engineer Senior pour répondre aux besoins critiques des projets en cours. Actuellement, l'équipe est efficace et bien staffée, toutefois l'absence d'un profil Senior a ralenti leur progression dans des projets clés. Ils ont plusieurs projets importants à l'horizon, notamment le démarrage de nouvelles lignes de production, ainsi que des projets majeurs dans le secteur de la production de moteurs. Ces initiatives visent à avant 2050 et nécessitent une solide expertise en ingénierie de données pour intégrer de nouvelles lignes numériques et des pipelines de données dans le système.

Au niveau de la rémunération, il n'y a volontairement pas de fourchette car nous nous adaptons au candidat et à son expertise, la discussion est ouverte!

Profil
Le Data Ingénieur est un acteur clé dans le traitement et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise.

Vous concevez et développez des solutions d'ingénierie de données en utilisant des technologies telles que Kafka, Spark et Hadoop. Vous intégrez les nouvelles lignes numériques dans le système de données existant, en collaborant avec l'équipe d'architecture et les Data Analysts. Vous mettez en œuvre des pipelines de données pour alimenter le datalake et le système de reporting, en utilisant des outils tels que Talend (Nice to have). Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Vous travaillez en tant que tech lead et apportez une expertise de niveau Senior pour guider l'équipe dans la mise en place de meilleures pratiques et processus. Vous contribuez, sous la responsabilité opérationnelle de notre Architecte, aux meilleures pratiques, normes, politiques, méthodes, outils et procédures sur le sujet Big Data. Vous collaborez avec différents départements pour répondre à leurs besoins en données et résoudre les défis liés à l'ingestion et à la consolidation de données.

Si vous êtes un Data Engineer Senior passionné par les défis technologiques et prêt à apporter une expertise de niveau Senior à une équipe en pleine croissance, nous vous encourageons à nous faire parvenir votre candidature. Votre contribution jouera un rôle essentiel dans la réalisation de projets novateurs au sein de l’entreprise.

Informations contractuelles
Titulaire d’un Master 2, diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en informatique ou en sciences des données, idéalement écoles d'ingénieurs, vous justifiez d'une expérience réussie d’au moins 5 ans dans les technologies du Big Data et d’une expérience solide sur les environnements techniques :

Maîtrise solide des écosystèmes Datalake (Cloudera).
Maîtrise du langage de PySpark
Bonne connaissance des infrastructures/outils (Bases de données, Kafka, Talend) nécessaires au traitement de la data.
Esprit d’équipe, bonne communication
Aisance à s’intégrer sur des projets / équipes déjà en place dans le cadre d’une transformation
Capacité à s’adapter à un environnement en pleine transformation (changement de priorité…)
Pédagogie et adaptation afin de communiquer efficacement avec différents types d’interlocuteurs (Devops, Infrastructure, Data Analyste, métier, Chef de projet,…).