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Création d'une extension Chrome

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Nous recherchons un freelance pour le développement d'une extension Chrome ayant deux objectifs principaux
- Tracker le comportement des utilisateurs sur un site donné
- Modifier des élements de certaines pages

Brief technique – Extension DriveWin
Enrichir la connaissance des marques sur le comportement consommateur sur les sites de Drive

I) Qui sommes-nous ?

DriveWin est le premier service dédié aux canaux Drive et Click-and-Collect. Nous accélérons durablement la performance des marques grâce à notre expertise et le développement de nos outils.
Notre activité repose sur trois piliers :
• Consulting : Nous conseillons les acteurs majeurs des marchés alimentaires, d'hygiène-beauté et de la maison (ex : Fleury-Michon, Lactel, Panzani, etc). Notre équipe d'experts accompagne les marques tant sur lancement de leurs produits que sur leur stratégie e-merchandising et leurs plans d'activation media ;
• Technologie : Nous sommes en train de développer des outils technologiques uniques pour permettre aux marques de piloter leur performance et prédire leurs futures victoires ;
• Contenu : Nous produisons des analyses expertes pour accompagner les acteurs de la grande distribution dans la transition digitale ;

II) Notre projet : l’extension DriveWin

Nous souhaitons développer une extension Chrome nous permettant d’offrir à nos clients une vision complète du comportement d’un utilisateur sur un site de Drive. L’idée est de créer un panel d’utilisateurs rémunéré dont on puisse suivre les actions lors de leurs achats sur les sites de Drive.

Nous souhaitons également pouvoir réaliser de légères modifications d’interface afin de tester le différentiel de conversion (ex : si on change une image produit).

L’idée est de suivre un panel de quelques centaines puis milliers de personnes afin de sortir des données sur leur comportement, ainsi que de quantifier les effets économiques d’un changement sur le site.

A. Les offres pour nos clients

Voici les principales offres que nous souhaitons proposer à nos clients :

• Offre A/B Testing (v1) : tester le différentiel de conversion induit par des modifications apportées sur le site et l’expérience utilisateur ;
• Offre U&A (Usages & Attitudes ; v2) : fournir des études comportementales pour mieux comprendre le cheminement du consommateur sur ces sites (sans y apporter de modification).

B. Les fonctionnalités de l’extension DriveWin

1) Use cases A/B Testing (v1.0)

a. Modifications

• Vignettes (image des produits) : simuler l’impact de nouveaux visuels ou de différents éléments sur les visuels ;
• Textes – dont libellés produits (nom et format), prix ;

b. Interface de paramétrage

Voilà comment nous imaginons cette interface :
• Fenêtre d’identification de l’administrateur
• Upload de visuels et de textes
• Associer un visuel ou un texte à un produit
• Modifier l’ordre d’affichage des produits sur une page
• Choisir à quelle proportion d’utilisateurs je pousse la version A vs la version B

c. Données que nous souhaitons obtenir

• Taux de conversion selon les différents scénarios présentés ;
• Temps passé sur le site selon les différents scénarios présentés ;
• Différentiel de CA représenté par les modifications apportées (volume incrémental x prix) ;

2) Use cases A/B Testing (v1.1)

a. Modifications

• Simulation de ruptures ou disponibilité
o Simulation de la rupture pour un produit en réalité disponible : ajout d’une fenêtre pop-up en cas de clic sur le bouton d’ajout au panier, pour afficher « Produit non en stock »
• Arborescence : possibilité de modifier le wording des catégories de navigation du site (ex : changer la catégorie « Jambon cuit » en « Jambon blanc » sur les onglets N1, N2 ou N3 – cf. Annexes)
• Bannières publicitaires (tous formats) ;
• Ajouts de liens visuels accolés à un produit donné (Ex : Pâtes) vers des pages produits d’autres catégories existantes (Ex : Pesto)
Cf. ci-dessous exemple de la page catégorie « pâtes » où du pesto est proposé en complément.
Nous voulons tester la complémentarité entre deux produits pour faire du « cross-sell » ;

b. Interface de paramétrage

• Choisir d’afficher ou non une partie de l’arborescence
• Ajouter un onglet dans l’arborescence et déterminer quels produits constitueront la page catégorie correspondante
• Choisir sur quel produit nous voulons simuler la rupture
• Choisir quel espace publicitaire nous voulons tester
• Upload de visuels publicitaires sur les espaces choisis

c. Données que nous souhaitons obtenir

• Taux de conversion selon les différents scénarios présentés ;
• Temps passé sur le site selon les différents scénarios présentés ;
• Différentiel de CA représenté par les modifications apportées (volume incrémental x prix) ;

3) Use-cases U&A (v2)

a. Modifications
N/A
b. Interface de paramétrage
N/A
c. Données que nous souhaitons obtenir

• Searchandising
o Classement des mots-clés tapés dans la barre de recherche (en général et par catégorie de produits si possible) ;
o Ranking des produits dans la page de résultats selon les mots-clés tapés dans la barre de recherche ;
o Données statistiques sur le funnel d’achat : sur 1000 produits ajoutés au panier, X% viennent d’une recherche dans la barre, X% viennent d’un cheminement via les catégories du site, X% viennent de la page d’accueil ;
o Données de suivi du cheminement du consommateur : suite des URL chargées par le navigateur ;
• E-merchandising
o Produits affichés sur les pages de catégories avant scroll de l’utilisateur, au-dessus de la ligne de flottaison (cf. Annexe 1)
• Données de vente
o Composition du panier d’achat : % occupé par chaque catégorie, % de produits en promotion ;

C. Les caractéristiques techniques

• Navigateur : Google Chrome ;
• Support : Desktop uniquement
• Téléchargement : via un lien transmis au panel puis éventuellement sur le Chrome Store ;
• Site web tracké :
o Leclerc Drive: [URL visible pour les membres Pro]
• Sortie des données :
o A minima, un fichier csv présentant les données brutes de conversion selon les différents scénarios
o Au mieux une présentation plus graphique en utilisant un outil simple type Google Data Studio ;

Budget indicatif : Plus de 10 000 €

Publication : 23 juillet 2020 à 12h40

Profils recherchés : Développeur de plugin freelance

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Estimation du délai : 39 jours

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