Lucas Fernandez

Bonjour !
Vous souhaitez construire des pipelines fiables et des modèles analytiques clairs ?
Accélérer vos traitements quotidiens et réduire vos coûts ?
Je vous accompagne sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data.

Data Engineer spécialisé en Analytics Engineering, je peux vous accompagner sur les sujets suivants :

• pipelines de données ETL/ELT (conception, optimisation, orchestration avec Airflow ou dbt Cloud)
• transformation et modélisation analytique avec dbt (Data Vault V.2, schéma en étoile)
• data warehouses modernes et migration vers une Modern Data Stack (Snowflake, Databricks)
• optimisation de performances SQL et automatisation, afin de gagner en temps et en ressources
• data quality et gouvernance (tests automatisés, documentation, mise en place de processus...)
• accompagnement et formation des équipes métier dans l'utilisation des data products (mise en place de workshops, approche self-service)
• mise en place de systèmes agentiques (Github Copilot CLI) — automatisation de processus opérationnels, monitoring autonome, réduction des interventions manuelles
• maintien en condition opérationnelle de plateforme, incluant correction de bugs et hotfixes, tâches pour lesquelles j'ai une appétence particulière, contrairement à beaucoup de mes pairs !

Très orienté impact, j'ai par exemple généré pour mon dernier client une économie quotidienne de 10% de ressources en optimisant ses modèles dbt, ou fait gagner 5 jours par mois à l'équipe data d'une startup en repensant leurs procédures d'extraction de données (web scraping).

Stack technique :
SQL • Python • Bash • Snowflake • dbt • Power BI • Linux • Azure • Airflow

Méthodologies :
• Agile (Scrum / SAFe)
• CI/CD
• Test Driven Development (TDD)

J’ai travaillé sur des problématiques data dans les domaines de la logistique et du luxe dans des startups (Data&Data), comme dans des grands groupes (Geopost).

Je peux vous accompagner sur des missions courtes, ou longues.