Integration modeles R / base mysql/PHP

FONCTIONNEMENT ACTUEL
Partant d'une base de donnees comportant environ 700 variables par observation extraite manuellement d'une base mysql (sous ensemble d'environ 10,000 observations considere), l'objectif est de choisir parmi ces variables celles qui sont les plus predictives par iteration greedy avant-arriere en utilisant Rcmdr, pour aboutir a un modele logit. Rcmdr produit un script des operations effectuees sous R.
La base est reimportee sous Rattle, avec la selection des variables retenues precedemment. Rattle permet d'estimer le modele le plus robuste par tests sur des sous echantillons bootstrappes et de calculer differents indicateurs de performance du type ROC. Enfin, le meilleur modele est exporte en format PMML pour etre integre dans un code php. Rattle produit un script des operations effectuees sous R.

FONCTIONNEMENT DESIRE
1. Extraction automatisee des variables correspondant aux observations selectionnees depuis la base mysql. Code php
2. Integration du script correspondant aux operations de greedy effectuees par Rcmdr au sein du script php, afin de selectionner les variables a retenir.
3. A partir des variables selectionnees en 2, integration sous php du script correspondant a la selection du modele logit le plus robuste sur un echantillon tournant, selon le script de Rattle.
4. integration sous php des indicateurs de performance du type ROC, tels que produits par Rattle
5. Export automatise du modele final en format PMML et insertion dans le script php pour calculer les probabilites sur l'ensemble de la base mysql.