Emeline Rioual
Un faux profil LinkedIn, un deepfake viral ou une fausse annonce… Vous cherchez comment détecter une image générée par IA rapidement ?
Si ces visuels deviennent bluffants de réalisme, ils dissimulent toujours des défauts visibles. Des indices visuels simples aux meilleurs outils de vérification, voici les méthodes infaillibles pour repérer les faux et ne plus jamais vous faire piéger.
Les différentes formes d’images générées par IA
Bien au-delà du simple deepfake vidéo, l’intelligence artificielle permet aujourd’hui de concevoir, modifier ou sublimer des visuels sous de nombreuses formes.
1. La génération à partir de texte (Text-to-Image)
C’est la forme la plus répandue. À partir d’une simple description textuelle (prompt), des outils comme Midjourney, DALL-E 3 ou Stable Diffusion créent un visuel de toutes pièces : portraits photoréalistes de personnes fictives, illustrations artistiques, rendus 3D ou décors fantastiques.
2. La retouche et la modification intelligente (Image-to-Image)
L’IA part d’une image réelle pour la transformer. Cela comprend l’inpainting (ajouter ou remplacer un élément précis dans une photo), l’outpainting (agrandir le cadre d’une image en imaginant le décor extérieur) ou le transfert de style (transformer une photo en peinture).
3. Les portraits et avatars synthétiques
Créées via des réseaux génératifs (GANs), ces images fixes représentent des visages de personnes qui n’ont jamais existé. Elles sont fréquemment utilisées pour concevoir de faux profils sur les réseaux sociaux (LinkedIn, X) ou générer des avatars stylisés.
4. Les deepfakes
Un deepfake est un contenu numérique, créé ou modifié par l’intelligence artificielle afin de faire qu’une personne dit ou fait quelque chose qu’elle n’a jamais réellement dit ou fait. Les deepfakes peuvent être utilisés pour divertir ou créer des contenus artistiques, mais aussi pour diffuser de fausses informations, tromper les internautes, voire nuire à la réputation d’un individu.
Il est donc plus que nécessaire de savoir reconnaître une image générée par l’intelligence artificielle pour contrer les fausses informations et la mauvaise E-reputation.
5. La restauration et l’amélioration de qualité
Ici, l’IA ne crée pas de faux visuels mais améliore l’existant : elle permet d’agrandir une image en haute définition (upscaling), de coloriser une photo ancienne en noir et blanc ou d’enlever le flou d’un cliché.
Pourquoi savoir détecter une image IA est essentiel ?
Dans un cadre professionnel, savoir identifier les visuels artificiels est devenu un enjeu majeur de sécurité et de crédibilité. Les dérives de cette technologie font peser plusieurs risques directs sur votre entreprise :
- Atteinte à l’e-réputation et faux avis : sur un site e-commerce, des visuels truqués ou de fausses photos de produits inexistants minent la confiance des clients et peuvent déclencher un bad buzz.
- Infiltration et cyberattaques : sur LinkedIn ou d’autres réseaux professionnels, des profils hyperréalistes générés par IA servent de vecteur au phishing et à l’espionnage industriel.
- Désinformation et piratage d’image : la propagation rapide de visuels manipulés alimente les fake news et fragilise la marque.
Développer cette compétence vous permet de protéger l’image de votre entreprise, de sécuriser vos processus et d’endiguer la diffusion d’informations frauduleuses.
Comment détecter une image IA sans outil ?
Même sans recourir à des logiciels spécialisés, il est possible de repérer une image générée par IA grâce à quelques indices simples et à l’observation attentive. Cela peut vous aider à protéger votre entreprise et votre réputation en ligne, surtout face à des visuels trompeurs ou des profils suspects. Mais alors comment faire ?
Les signes visuels à repérer sur une image IA
Certaines incohérences visuelles trahissent rapidement un visuel généré par intelligence artificielle :
- Anomalies anatomiques : mains avec des doigts supplémentaires ou manquants, yeux mal alignés, proportions corporelles étranges.
- Arrière-plans incohérents : zones floues sans logique, motifs qui se répètent anormalement, perspectives et ombres impossibles.
- Texte et typographie déformés : lettres dupliquées, caractères illisibles ou alignement incohérent au sein de l’image.
- Perfection artificielle : lissage excessif de la peau, symétrie parfaite des visages ou décors sans aucun défaut naturel.
En observant attentivement ces détails, vous identifierez rapidement la plupart des contenus synthétiques.
Vérifier les métadonnées et la source
Au-delà de l’aspect visuel, l’analyse des données d’un fichier permet de confirmer son origine :
- Le nom du fichier : des appellations génériques comme « ChatGPT Image… » ou contenant des suites de caractères aléatoires révèlent souvent un téléchargement direct depuis un générateur.
- La recherche d’image inversée : utiliser un outil comme Google Images permet de vérifier l’existence du visuel ailleurs sur le Web et d’en tracer la source originale.
- Les métadonnées EXIF : l’examen de ces données informatiques informe sur l’appareil utilisé, la date de création ou les logiciels de retouche appliqués.
- Les filigranes et logos : de nombreux outils (comme DALL-E) intègrent une signature visuelle discrète ou un watermark dans un angle du visuel.
Croiser ces vérifications techniques avec l’observation visuelle garantit une détection bien plus fiable.
Faites appel à votre bon sens
Bien souvent, les images qui proviennent d’une IA sont bien trop belles pour être vraies. Si vous voyez une photo qui vous semble trop parfaite, étonnante ou improbable, méfiez-vous. Utilisez votre bon sens et votre esprit critique pour évaluer la plausibilité et la véracité de l’image. Si vous avez un doute, faites une recherche inversée ou utiliser l’un des détecteurs listés précédemment.
Sur un profil LinkedIn, comparez plusieurs photos pour mettre en évidence des incohérences. La présence ou l’absence de signes caractéristiques (couleur des yeux, grains de beauté, cicatrice).
Chercher un filigrane
Certains générateurs d’image IA ajoutent un filigrane ou leur logo sur les visuels. C’est le cas de DALL-E et de Craiyon, par exemple. Vous pouvez également sonder les propriétés de la photo pour connaître l’auteur et, éventuellement savoir s’il est passé par une intelligence artificielle.
La technologie SynthID de Google Deepmind prône justement l’utilisation de Watermarks pour permettre d’identifier les contenus IA. Voici des outils en ligne qui peuvent vous aider à détecter les filigranes :
Sur cette image par exemple, on peut voir très clairement qu’il s’agit d’une création IA : les traits des visages sont idéalisés et peuvent ressembler à un dessin. Autre gros indicateur : l’homme situé à gauche a six doigts au lieu de cinq. En bref, les indices ici sont grossis pour que vous compreniez que de petits détails peuvent finalement être très vite identifiés. Attention alors à ne pas se laisser avoir par des images davantage réalistes.
Les meilleurs outils pour détecter une image IA
Afin de vous offrir les meilleurs détecteurs d’images IA, nous avons mis la main à la pâte et nous les avons tous testés ! Comment ? En créant une photo de profil avec ChatGPT.
Ici, nous avons demandé à l’IA générative de produire une photo de profil d’une jeune femme souriante ultra réaliste de manière complètement aléatoire.
Nous ne lui avons pas fourni de modèle volontairement afin de découvrir ce que l’intelligence artificielle est capable de produire à partir d’un simple prompt.
Le résultat est satisfaisant et il serait tout à fait possible de se laisser tromper par cette image générée par IA, en particulier sur une miniature de profil LinkedIn ou sur une image de profil d’un faux avis client. Découvrons maintenant les meilleurs outils pour détecter une image IA à partir de notre exemple.
Sightengine : l’outil gratuit le plus fiable
Sightengine est l’outil pour détecter des images IA qui nous a le plus convaincu.
Il s’agit d’un outil gratuit qui ne nécessite pas de création de compte (limité à quelques images, puis gratuit avec un compte jusqu’à 2000 vérifications par mois). Sightengine donne des indications sur les éléments qui permettent d’identifier une photo comme une image générée par l’intelligence artificielle.
Dans notre cas, il indique un taux de probabilité d’image générée par IA de 99%, avec comme indicateur principale la “manipulation de visages”. Mais Sightengine va plus loin en indiquant quel modèle de diffusion a été utilisé. Là encore le détecteur d’image IA fait un sans faute. Il a identifié que notre fausse photo de profil a été générée par Chat GPT-4o.
Points forts de Sightengine :
- Gratuit et sans création de compte (limité)
- Fiable et efficace
- Indique quels éléments de l’image sont générés par IA
- Indique le modèle de diffusion utilisé
Prix de Sightengine :
- Plan Free : 2000 détections par mois
- Plan Starter : 29$/mois (10 000 opérations + support par mail)
- Plan Growth : 99$/mois (40 000 opérations + support par mail)
- Plan Starter : 399$/mois (200 000 opérations + accès prioritaire)
- Plan Enterprise : sur-mesure (10 000 opérations + infrastructure dédiée)
Lors d’autres tests effectués sans images de personnes réelles, Sightengine a toujours fourni des résultats précis.
Winston AI, le détecteur de contenus IA payant
Winston AI est une alternative à Sightengine convaincante, mais qui n’est pas gratuite. Il est cependant possible de créer un compte et d’obtenir 2000 crédits gratuits pour essayer la solution (soit un total de 6 images).
Winston est un outil plus complet puisqu’il ne se limite pas qu’à la détection d’images générée par IA. Concernant notre test, il l’a réussi haut la main. Il nous indique bien que l’image a été générée par l’intelligence artificielle, avec un taux de certitude à 97%.
Points forts de Winston AI :
- Interface en français
- Crédits gratuits pour tester le détecteur d’image IA
- Propose la détection de contenus IA élargie (texte, plagiat, image)
- API disponible pour le connecter à vos applications
Prix de Winston AI :
- Plan Gratuit : 2000 crédits à utiliser sur 14 jours (1 image = 300 crédits)
- Plan Essentiel à 12$/mois : 80 000 crédits (rapports PDF partageable)
- Plan Avancé à 19$/mois : 200 000 crédits (inclus la détection de plagiat)
- Plan Élite à 32$/mois : 500 000 crédits (collaborateurs illimités)
Tous les plans proposent la détection d’images IA et de contenus générés par l’intelligence artificielle. Chaque plan payant propose des fonctionnalités supplémentaires à découvrir sur leur site.
Sur d’autres tests réalisés, Winston AI a parfois indiqué un taux de probabilité à 50% sur des images totalement générées par IA.
AI or NOT : un détecteur d’images IA
L’outil pour détecter des images IA en ligne AI or NOT est une solution plutôt efficace. Il est nécessaire de créer un compte pour pouvoir soumettre des photos et images à analyser.
En version gratuite, il n’est possible d’analyser que 10 images par mois. Une partie de l’interface est d’ailleurs masquée en version gratuite, mais il est possible d’accéder aux informations en supprimant une partie de code qui masque les informations.
Pour cela, il vous suffit de faire un clic droit > inspecter sur les éléments floutés et de supprimer la “div” qui contient le mot “blur”. Vous accédez ainsi au niveau de certitude de détection IA, ainsi qu’au modèle utilisé.
Si AI or NOT a bien réussi le test, en détectant que notre photo était générée par l’intelligence artificielle, il n’a cependant pas été capable de nous indiquer qu’elle avait été générée par ChatGPT précisément, qui n’est même pas listé dans ses modèles.
Points forts de AI or NOT :
- Fonctionne très bien
- Gratuit (dans la limite de 10 images par mois)
Prix de AI or NOT :
- Plan Free : seulement 10 détections d’images par mois
- Plan Base : 5$/mois (100 détections par mois + accès API)
- Plan Entreprise : sur-mesure
Sur d’autres tests réalisés, AI or NOT s’est parfois trompé en indiquant que des images IA étaient de vraies photos (images de bureaux).
Illuminarty : détecteur d’image IA 100% gratuit
Illuminarty est le seul outil de détection d’images IA gratuit de manière illimitée. Il propose des plans payants pour un accès à leur API afin d’automatiser la détection d’images générées par intelligence artificielle, ce qui leur permet de financer l’outil gratuit.
Côté détection, il a toujours détecté nos images générées par l’intelligence artificielle, mais avec moins de certitude que les autres outils. Pour la photo de profil, il indique un taux de probabilité de génération par IA de l’image à 59,3%.
Points forts d’Illuminarty :
- Gratuit et sans création de compte
- Efficace (même si moins de certitude)
Prix de l’API du détecteur d’images Illuminarty :
- Plan Free : gratuit et illimité (en usage manuel)
- Plan Basic : 10$/mois (10 000 requêtes / jour)
- Plan Pro : 30$/mois (40 000 requêtes / jour)
- Plan Enterprise : sur-mesure
| Outil | Gratuit / Payant | Fiabilité / Certitude |
|---|---|---|
| Sightengine | Gratuit limité / Payant | Très élevée (≈99%) |
| Winston AI | Payant (crédits gratuits limités) | Élevée (≈97%) |
| AI or NOT | Gratuit limité / Payant | Moyenne |
| Illuminarty | Gratuit illimité / Payant API | Moyenne à faible (≈59%) |
Outil de détection image IA : l’avis de la rédaction Codeur
Nos différents tests mettent bien en avant une chose : les outils de détection d’images générées par IA ne sont pas fiables à 100%. Il ne faut donc pas hésiter à confronter plusieurs résultats pour vérifier la légitimité d’une image.
Là encore, n’hésitez pas à analyser l’image sans utiliser d’outil pour compléter votre analyse. Justement, voyons quels sont les signes qui permettent de détecter à l’oeil nu une fausse image.
Quand détecter une image IA dans la vie courante ?
Voici une liste non-exhaustive des motifs qui peuvent vous pousser à vouloir vérifier si une image ou une photo a été générée par IA dans la vie courante :
- Détecter des avis négatifs sur un site marchand
- Identifier des fausses photos de produits sur un site marchand
- Analyser des photos truquées (immobilier, petites annonces)
- Identifier des fausses photos de profils (LinkedIn, sites de rencontre)
- Identifier des fake news ou des deepfakes
Détecter les images IA dans un contexte professionnel
Dans un contexte professionnel ou B2B, la détection des photos générées par IA est également très importante. Si vous êtes entrepreneur, n’hésitez pas à avoir ce réflexe de vérifier les images sur lesquelles vous avez un doute, en particulier lorsqu’il s’agit de :
- Détecter les faux profils de vos utilisateurs
- Identifier les tentatives d’arnaques (livraison de colis validée par photo, fausses déclarations de sinistre pour les assurances)
- Vérification d’identité en ligne (KYC)
- Vérifier l’authenticité des notes de frais
D’autres solutions B2B pour contrer les images générées par IA
Dans un contexte B2B, la détection d’image IA et l’authentification des vraies images peuvent être essentielles pour attester de l’authenticité d’une photo par exemple. Les solutions suivantes sont destinées à un usage professionnel.
Truepic : un outil pour authentifier une image
Avec l’application Truepic, lorsque l’utilisateur prend une photo ou une vidéo, celle-ci est instantanément horodatée, géolocalisée et soumise à une série de tests pour garantir qu’elle n’a pas été modifiée. Ces détails sont ensuite cryptés et incorporés dans l’image ou dans la vidéo elle-même.
L’outil attribue un sceau d’authenticité à vos images, que vous pouvez ensuite partager sur les réseaux sociaux ou votre site Web. Truepic peut être utilisé pour gérer votre e-réputation, prouver votre identité, documenter un événement ou vous protéger contre le vol de propriété intellectuelle.
Sensity : un outil de détection de deepfake payant
Sensity, lui, se spécialise dans la détection de deepfakes. Vous savez, ces vidéos truquées qui font dire ou faire n’importe quoi à des personnes célèbres ou anonymes
La plateforme propose également un service de veille et d’alerte pour savoir, en temps réel, si un pirate utilise votre marque ou votre image pour frauder des clients, partenaires ou employés.
Il existe de nombreuses autres solutions payantes B2B pour détecter les images générées par IA ou les deepfakes photo et vidéo :
| Solution | Spécialité |
|---|---|
| Truepic | Authentification de photos/vidéos |
| Sensity | Détection de deepfakes |
| Reality Defender | Détection deepfakes (image, audio, vidéo) |
| Hive Moderation | Analyse de contenus IA |
| Sentinel | Détection de médias synthétiques |
| Attestiv | Vérification d’authenticité |
Détecter image IA : Ce qu’il faut retenir
Il est essentiel de savoir détecter une image IA aussi bien dans votre vie quotidienne que dans un contexte professionnel. Savoir détecter une image IA permet d’éviter les arnaques, de protéger sa réputation et de ne pas se faire piéger.
Il existe des astuces simples pour repérer une image créée par IA sans utiliser d’outils spécifiques : anomalies visuelles, textes mal alignés, détails irréalistes. Vérifier à l’oeil nu est déjà une bonne première étape pour détecter une image IA.
Mais utiliser des outils performants permettent d’aller plus vite dans la démarche et d’être sûr de votre supposition :
- Sightengine : Outil gratuit le plus convaincant de la liste ;
- Winston AI : Outil efficace mais payante
- AI or Not : Solution moins convaincante suite à de mauvaises détections à partir de vraies photos
- Illuminarty : Outil 100% gratuit et illimité, efficace avec néanmoins moins de certitude
Si vous avez besoin d’aide pour créer des visuels de qualité, plutôt que de les générer par IA, vous pouvez faire appel à un graphiste freelance sur Codeur.com. Vous obtiendrez des illustrations authentiques et cohérentes avec votre image de marque.
