Raphael Ladoux

Diplômé d'un Master en Informatique spécialisé Python de l'Université de Lille, je suis Développeur Python passionné par les projets ambitieux alliant data, intelligence artificielle et automatisation.

🔧 Mes compétences techniques :

Data Science & Machine Learning : Pandas, NumPy, Scikit-learn, analyse de données, modélisation prédictive

Deep Learning & Reinforcement Learning : PyTorch, TensorFlow, CNN, GRU, architectures de réseaux neuronaux, algorithmes de RL (PPO)

Développement Python avancé : APIs, asynchrone, optimisation, intégration de systèmes complexes

Big Data & Traitement à grande échelle : Traitement de flux, feature engineering, pipelines de données

Automatisation & Déploiement : Scripting avancé, orchestration, mise en production

🚀 Projet récent : Système de Trading Algorithmique Intelligent

Architecture complète conçue et développée from scratch :

Perception : Modèle CNN+GRU (256 hidden) traitant 5 canaux de données financières en temps réel

Décision : Double policy network (direction + gestion du risque) avec action space de 64 combinaisons

Apprentissage : Implémentation PPO pour l'optimisation des stratégies avec reward shaping avancé

Exécution : Intégration MetaTrader5 avec gestion automatique des ordres, SL/TP, et contraintes de levier

Stack technique : Python, PyTorch, NumPy, Pandas, MetaTrader5 API, traitement asynchrone

📈 Méthodologie de travail :

Écoute active pour comprendre les besoins métier précis

Développement itératif avec validations régulières et démonstrations concrètes

Code robuste et documenté pour une maintenance et évolution simplifiées

Respect des délais et communication transparente tout au long du projet

Vous avez un projet Python ambitieux ? Discutons de sa concrétisation !