Pour accéder à cette page,
inscrivez-vous gratuitement
Choisissez votre profil :
Déjà inscrit sur Codeur.com ?
Se connecter
- Conseil et implémentation de solutions IA sur mesure - Création de chatbots personnalisés avec base de connaissances, monitoring, modération et optimisation - Analyse de données - Formations
depuis la création du compte
Confiez votre projet à Kevin
Faites appel à l'expertise de Kevin pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Bonjour!
Je mets à disposition mes compétences pour vous conseiller à trouver, implémenter et améliorer une solution IA qui répond à votre problème.
🤖 Chatbot
- Création d'un chatbot personnalisé et adapté à votre service
- Mise en place d'une base de connaissance interrogeable en langage naturel (RAG)
- Installation d'un outil de monitoring du chatbot
- Améliorations diverses : modération, analyse de performance, fine-tuning, RLHF
📈 Data
- Analyse des points d'intérêt
- Implémention et mise en service d'un modèle de prévision
📖 Formations
- Deep learning
- Machine learning
- Algorithmique
- Mathématiques
- IA Générative (LLM, modèles de diffusion, Unets, autoencodeurs, ...)
🌱 J'ai une appétence particulière pour les projets à démarche écologique et/ou scientifique.
🔨 Outils et frameworks utilisés :
- Langages : Python, LaTeX
- Traitement des données : Numpy, Pandas, Scipy
- Dataviz : Grafana, Streamlit
- Machine learning : Keras, Scikit-learn, Tensorflow
- Intelligence artificielle : Langchain, Langgraph, Langfuse, ChromaDB, QDrant
- Gestion de versions : Git
2 évaluations
Évalué le 6 juillet 2023 par Client #601687 (client)
Parfait, très réactif et très bonne compréhension du projet. Merci
Évalué le 16 juin 2023 par Client #597765 (client)
Fiable et rapide
Implémentation et intégration d'une solution servant à automatiser une partie de la gestion des tickets utilisateurs sur la plateforme Freshdesk.
Description du pipeline :
- Récupération des tickets créés
- Traduction en anglais si nécessaire
- Analyse du contenu et tagging
- Utilisation d'une base de connaissance pour récupérer des documents métiers utiles pour répondre au ticket
- Génération et d'une réponse
- Analyse de la pertinence de la réponse
- Envoi de la réponse ou redirection vers le service support
Formations pour étudiants en spécialité IA en école d'ingénieur chez SUPINFO :
- Algèbre linéaire
- Machine learning supervisé
- Systèmes de recommandation
- Deep learning
- IA générative
Conception, implémentation, amélioration et maintenance du chatbot d'une application de coaching sportif.
Le chatbot est capable :
- D'interroger une base de connaissance avec un mécanisme de RAG. Cette base de connaissance est constituée des données du produit ainsi que d'articles scientifiques portant sur la nutrition et la pratique sportive.
- De lancer des workflows spécifiques avec souplesse afin de déclencher des actions (consulter son agenda sportif, ajouter des entraînements, modifier son plan, etc).
Langchain est utilisé pour la gestion des modèles et assistants utilisés. Langraph a été choisi pour construire une flotte hiérarchisée d'assistants. Enfin, Langfuse permet de surveiller chaque conversation entre les utilisateurs et le chatbot afin de l'améliorer en continu.
Le tout est hébergé sur Google Cloud.
Demandez un devis gratuitement en indiquant vos besoins, nous avertirons immédiatement Kevin Falk de votre demande
