thomasporez

RECOMATIC
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Recomatic est une application que j'ai développé pour la plateforme shopify.
C'est un module de recommendation automatique de produits comme on peut le trouver sur le site amazon.
En fonction des achats d'un utilisateur et de son parcours utilisateurs, on recommende en quelques millisecondes les produits qui sont succéptibles de l'intéresser.

L'application est déployée auprès de plus de 250 shops et encaisse une moyenne d'un million de requêttes par jours.

Pour ce projet, j'ai développé intégralement l'application shopify ainsi que le site officiel.

Les technologies employées sont ruby on rails, postgresql, redis et elasticsearch.

DIVERSEO
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Pour le compte de cette société, j'ai développé une application permettant d'administrer une base de test d'associations implicites.
Ce sont des tests reconnus dans le domaine de la psychologie permettant de mesurer le taux d'association entre deux concepts (par exemple "le CocaCola" et "la Fraicheur").

Cette plateforme permet de créer, modifier et configurer des batteries de tests en vue de les faire passer un groupe d'individu. Un module de diagnostique a égallement été développé afin d'extraire les statistiques significatives pour ces tests.

D'un point de vue technologique, le backend s'est développé sur le framework ruby on rails et le frontend a été produit en pure javascript avec une utilisation de d3.js.
Les temps de réponse des utilisateurs devaient être mesurés avec la milliseconde comme unité de précision.

ACTU CCI
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J'ai accompagné actu-cci dans leur migration du format papier au format numérique. J'ai été appelé car une agence leur avait développé un site qui ne fonctionnais pas. Après avoir établi le listing des dysfonctionnements, nous avons convenus qu'il était plus intéressant de repartir sur des bases plus saines.

C'est pourquoi nous avons choisis de prendre le parti d'un développement from scratch pour la plateforme actu-cci (sites anglais et français, administration des articles, gestions de la publication, partage avec des collaborateurs externes, webTV, ventes des abonnements et des produits dérivés).

Pour un média numérique, la stratégie réferencement est essentielles. Ainsi, j'ai pris soin de mettre en place toutes les bonnes pratiques en ma connaissance pour booster le réferencement du site. Les résultats ont été impressionnants puisque le site à tripler son traffic deux mois après la mise en production.

Les technologies employées sont ruby on rails, jquery, elastic search et paypal.
Je me suis concentré sur les problématiques back-end, le design et l'intégration étant confiée en interne.

QLEMENTINE
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Pour le compte du laboratoire d'unformatique de PARIS 6 (LIP6), je développe une application desktop de manipulation de réseaux bayésiens.
Il s'agit d'une couche graphique s'appuyant sur une librairie dévelopée au sein du laboratoire pour la modélisation des réseaux.

Un réseau bayésien est en informatique statistique un modèle graphique probabiliste. Ils sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des spams et le data mining.

D'un point de vue technologique, Qlementine a été développé sous la librarie QT (C++) et propose une interface d'edition et manipulation de réseaux la plus ergonomique du marché.