Maximilien Aired

Data Scientist - Expert GenAI (RAG), Agentic AI & MLOps

ArianeGroup | Direction Industrielle

Valorisation de données industrielles complexes et déploiement d'IA de pointe pour le secteur spatial.

IA Générative & NLP (RAG) : Conception d’un moteur de réponse intelligent basé sur des LLM pour l'analyse de documentations techniques. Mise en œuvre d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec LangChain et bases de données vectorielles.

Agentic AI : Développement de prototypes d'agents autonomes pour l'aide à la décision industrielle (croisement de logs de production et données IoT pour l'optimisation des flux).

MLOps & Industrialisation : Architecture de pipelines data end-to-end et mise en production de modèles via Dataiku. Utilisation de Docker et Airflow pour garantir la robustesse et le monitoring des workflows.

Innovation & Agilité : Pilotage de POC (Proof of Concept) en mode "quick-win" pour démontrer rapidement la valeur ajoutée de l'IA sur des cas d'usage métiers critiques.

Data Visualization : Conception de dashboards interactifs pour la restitution de résultats complexes auprès de décideurs dans un contexte transnational.

Environnement technique :

IA : Python, LLM, RAG, LangChain, NLP, Machine Learning (Scikit-Learn, PyTorch), XG Boost.

Ops & Data : MLOps, Dataiku, Docker, Airflow, SQL, IoT.

Fondateur & Data Scientist | AI Engineer & MLOps

Silver Intelligence (Freelance Consulting)

Accompagnement d'entreprises dans le déploiement de solutions d'IA appliquées et d'infrastructures souveraines.

Agentic AI & Détection de Fraude : Architecture et déploiement d'une API d'IA "agentique" pour la détection de fraude financière en temps réel (<50ms de latence). Traitement de +283 000 transactions avec prise de décision autonome via analyse de dérive (Z-Score).

MLOps & Maintenance Prédictive à l'échelle : Mise à l'échelle d'une infrastructure de monitoring souveraine pour +2 900 unités industrielles. Réduction de 15 % des arrêts non planifiés via l'industrialisation de modèles XGBoost/Random Forest.

GenAI & Stratégie RAG : Conseil et implémentation de solutions d'IA Générative pour automatiser des workflows complexes et exploiter les bases de connaissances internes (RAG).

Audit de Fiabilité & Data Integrity : Développement d’un système d’audit propriétaire garantissant 95 % de précision de détection en filtrant le bruit des capteurs en environnements complexes.

Expertise Certifiée Cloud & Big Data : Conception de pipelines de données distribués et scalables, appuyée par les certifications AWS Machine Learning Specialty et Databricks Data Engineer Professional.

Environnement technique :

IA & Agents : Python, FastAPI, XGBoost, LangChain (GenAI), Scikit-learn.

Cloud & MLOps : AWS (Machine Learning Specialty), Databricks, Apache Spark, Docker.

Expertise : Analyse de dérive, Maintenance prédictive, API temps réel.