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Bamana Solutions est une entreprise de conseil en informatique spécialisée dans le développement de logiciels, de solutions SaaS et de scripts sur mesure.
Nous accompagnons les entreprises, startups et porteurs de projet dans la création de plateformes performantes, la mise en place de MVP/POC, ainsi que la migration et la modernisation de leurs données et infrastructures.
Nos domaines d’expertise :
Développement de solutions SaaS évolutives et sécurisées
Réalisation de MVP (produits minimum viables) et Proof of Concept (POC)
Création de sites e-commerce personnalisés et optimisés (Shopify, WooCommerce, Prestashop, Custom…)
Développement de scripts métiers et automatisations sur mesure
Migration de données (bases SQL, NoSQL, fichiers, API…)
Intégration d’API et développement back-end/front-end (Node.js, Laravel, Django, React, Vue, etc.)
Pourquoi choisir Bamana Solutions ?
Approche agile et orientée résultats
Équipe réactive et à l’écoute
Documentation et accompagnement post-livraison
Tarifs transparents et livrables de qualité
Discutons ensemble de votre projet ! 🚀
Développement et déploiement de chatbots intelligents sur plusieurs sites e-commerce afin d’améliorer l’expérience client, le taux de conversion et la gestion des demandes.
Intégration avec les CMS (Shopify, WooCommerce, Prestashop)
Chatbots basés sur Dialogflow, GPT, ou moteurs maison (NLU/NLP)
Réponses automatisées aux questions fréquentes, suivi de commande, assistance produit
Connexion aux CRM pour enrichir la relation client
Amélioration du taux de satisfaction client et réduction du taux d’abandon panier
En tant que Data Engineer / Architecte chez Nickel, j’ai conçu et déployé plusieurs applications sur Google Cloud Platform (App Engine, BigQuery) au service des pôles conformité, marketing, et produit.
Visualisation de réseaux de fraude avec Cytoscape.js pour les équipes LCB-FT.
Création d’un outil de campagnes marketing ciblées pour 3M+ d’utilisateurs.
Outil de monitoring produit (multi-étapes) à usage des data analysts.
Scraper réseaux sociaux (FB, Twitter, Insta, LinkedIn) avec analyse NLP.
Formation interne en Python, HTML/CSS et Git pour plus
Développement d’outils d’analyse de fraude via Flask/Django, création de tableaux de bord pour la conformité (Tableau, Power BI), et migration progressive vers GCP. Amélioration continue des règles de lutte contre la fraude (LCLF) dans les systèmes bancaires.