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À propos de Jean-Patrice

Né de l'association d'experts en intelligence artificielle, développement, UI/UX, Datavaloris met à disposition des entreprises, des EQUIPES et une INFRASTRUCTURE répondant à 4 types de problématiques:

1) ressources en développement
2) valorisation et traitement des données
3) modélisation des processus métiers
4) intelligence artificielle

Prestations:

RESSOURCES EN DÉVELOPPEMENT sur mesure, en mode projet ou en régie hors site:
*Mise à disposition d'un panel de ressources qualifiées allant de l'architecture, au design, à la programmation jusqu'au déploiement de solutions logicielles
*Réalisation de cahier des charges, suivi d’appel d’offres
*Réalisation de développements (intranet, extranet, applis métiers, connecteurs…)
*Validation fonctionnelle de livraisons applicatives

VALORISATION ET TRAITEMENT DES DONNEES
*Traitement manuel ou semi-manuel des données ou des documents.
*Intégration dans les processus de traitement des clients pour fluidifier et améliorer leurs données.

MODÉLISATION DES PROCESSUS MÉTIERS QUI MANIPULENT LES DONNEES
Souvent une mauvaise qualité des données dans le SI provient de processus métiers empiriques qui n’ont jamais été formalisés pour diverses raisons.
*Modélisation du processus métier dans un format normalisé (BPMN2 par exemple).
*Outillage de ces processus au travers d’outils de BPM afin de réaliser des applications métiers intégrées au Système d’information du client

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

*Vous avez un réseau de neurones:
Nous l'optimisons via notre offre d’optimisation topologique (Neural Network Topology Optimizer ou NNTO©).

*Vous n'avez pas de réseau de neurones:
Nous vous accompagnons dans la mise en place d’un réseau de neurone adapté à votre approche métier. Depuis l’analyse des données nécessaires jusqu’à l’apprentissage d’un réseau de neurones opérationnel. Vous bénéficierez de notre approche unique neuro-évolutive de l’Intelligence Artificielle.

CAS D'USAGE

RESSOURCES EN DÉVELOPPEMENT
Problématique: sources de documents numérisés mais aux formats et contenus hétéroclites.​Les documents sont fournis numérisés bruts ainsi que leurs traductions (7 langues).​
Volume = traitement de 40 documents par jour par ETP
SOLUTIONS: consolidation valorisation
​* DV découpe les documents
* DV valide les documents auprès de bases de références (châssis, marques, modèles…)
* DV saisit les documents au format de l’extranet
* Le client met en ligne les campagnes de documents​

TRAITEMENT DE DONNÉES:
Problématique: nettoyage de bases commerciales.
Volume = campagnes trimestrielles sur 8000 clients.
SOLUTIONS:
*Les données commerciales sont passées en revue pour détecter les anomalies,
*Datavaloris corrige les données (dé-doublonnage sans perte de données, regroupement de contacts,
identification des fiches clients non identifiables, gestion des fusions, acquisitions),
*Datavaloris complète dans l’outil de CRM les données importantes (CA, SIRET, données de géolocalisation, hiérarchies…).

NOS COORDONNÉES:
Datavaloris
Jean-Patrice Glafkides, [email protected]
ou Cyrille Legouverneur, [email protected]
Tel: +33 (0) 1 73 43 51 14
http://www.datavaloris.com

Réalisations de Jean-Patrice

Ressources en développement

Automobile
2016

TRAITEMENT DE 40 DOCUMENTS PAR JOUR PAR ETP
* Mise en forme des documents pour l’extranet, campagnes mensuelles de plusieurs milliers de documents.​
*Numérisation des documents aux formats et contenus hétéroclites.​

Méthodologie:
* Découpage des documents,​
​* Validation des documents auprès de bases de références (châssis, marques, modèles…),​
* Saisie des documents au format de l’extranet,​
* Mise en ligne par le client des campagnes de documents​

Ressources en développement

Agroalimentaire
2016

Intégration des données brutes de parcelles expérimentales:
*Traitement / Consolidation les données archivées,
*Vérification de la qualité des données selon vos critères (dédoublonnage),
*Migration / récupération de données.

Décisionnel

Ressources humaines
2016

TRAITEMENT DE 100 CV MAL INDEXES PAR JOUR (1 PERSONNE)
*Numérisation des documents fournis bruts
*Lecture des documents
*Validation des informations au travers d'outils comme Kompass
*Renseignement dans l’outil RH des informations de CV.​

Décisionnel par Jean-Patrice Glafkides

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