Ghiles B.

Développeur Full Stack

Projets :

Contribuant à l'équipe agile de Primadiag, j'ai participé à l'amélioration des systèmes d'automatisation robotique pour les analyses biologiques, touchant à la conception, au développement, à l'implémentation de solutions innovantes, ainsi qu'à la maintenance corrective des applications existantes.

Taches :

• Identification et analyse des exigences fonctionnelles.
• Rédaction des spécifications techniques pour la conception et le développement d'une API HTTP.
• Création d'interfaces utilisateur interactives avec Angular, développement et optimisation du code en Python et C#.
• Migration du code de C# à Python.
• Collaboration au développement de protocoles de communication entre les microcontrôleurs et Raspberry PI, utilisant MicroPython.
• Mise en place de tests unitaires et d'intégration.
• Automatisation du déploiement d'applications web avec Docker et Azure DevOps par la configuration de pipelines CI/CD.
• Amélioration de la performance et de la maintenabilité des systèmes par l'optimisation du code.
• Gestion efficace des données avec PostgreSQL, conception de schémas de bases de données.
• Rédiger et exécuter les tests associés aux user stories.
• Assurer la correction des anomalies remontées par les utilisateurs.
• Adaptation de la méthodologie Agile et son Framework SCRUM.
• Optimisation de l’interface.
• Support sur l’intégration et la mise en exploitation.
• Accompagner les clients.
• Rédaction du manuel utilisateur.

Méthodologie : Scrum
Environnement technique : : Windows, Linux, Python, Django, FastAPI, OAuth2, API, Angular, Docker, Azure DevOps, PostgreSQL, C#.NET, Design Pattern, TDD, MicroPython, CI/CD, HTML, CSS, jQuery, Git.

Projets :

Participation au développement d'un prototype robotique innovant, contribuant à une levée de fonds significative et à l'expansion de l'équipe R&D.

Tâches :

• Analyse du besoin et rédaction des spécifications techniques.
• Conception et développement de modules Python pour le contrôle du robot.
• Implémentation d'OpenCV pour la détection des flacons et développement de scripts pour le traitement d'images.
• Développement d'une interface utilisateurs pour le contrôle du robot en utilisant HTML, CSS, JavaScript et Websockets pour un suivi en temps réel.
• Mise en place d’une base de donnée avec SQLite.
• Déploiement sur Raspberry Pi avec intégration d'un démarrage automatique.
• Tests unitaires Backend.
• Revue des codes.
• Contribution à la définition de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec l'équipe produit.

Méthodologie : Kanban
Environnement technique : Linux, Python, OpenCV, HTML, CSS, JavaScript, Websockets, Raspberry Pi, SQLite, Git, Bash scripting, Markdown, HTML, CSS, SQL.