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Présentation
Durant mon cursus, j'ai pu me former à l'analyse et à la visualisation de données (Machine Learning, Data Visualisation).
Par la suite, j’ai développé un chatbot chez Natixis en utilisant notamment le Natural Language Processing.
J’ai décidé d’approfondir mes connaissances en Data à University of California Irvine, puis j'ai lancé un projet d'application de reconnaissance faciale dans un incubateur de startup américaine.
Je suis ensuite rentré en France à la recherche de nouvelles opportunités.
Sur mon temps libre, je continue le développement de l'application de reconnaissance faciale.
-Mon expertise :
J'analyse et j'interprète vos données digitales afin de :
• vous assister dans vos décision business par exemple en produisant des rapports de ce qui s'est produit par le passé ou en prédisant ce qui est susceptible d'arriver dans le futur. Cette aide passe par la création de dashboards, par l'entraînement de modèles de machine learning, par le développement d'algorithmes...
• automatiser un processus existant afin qu'une machine ou un ordinateur puisse faire ce qu'une personne faisait par le passé. Cette automatisation permet en général d'augmenter la productivité ou de réduire les coûts
• et de vous accompagner tout le long de vos projets data
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre besoin !
Expériences et références
Data Scientist
• Lancement d'un projet d'application de reconnaissance faciale dans un incubateur de startup américain
• Création d'une base de données d'images de grande taille
• Preprocessing (traitement) des images
• Réalisation d'un modèle de réseau de neurones de reconnaissance faciale
• Déploiement du modèle sous forme d'API Web
• Programmation iPhone (Swift)
Data Scientist
• Projet réalisé en partenariat avec le DMV (Département des Véhicules Motorisés)
• Développement d'un modèle de machine learning permettant de prédire la probabilité de crash de voiture dans l'Etat du Nevada. L'équipe était composée de 3 data scientists internationaux
• Ce modèle a permis d'identifier les facteurs et zones à risque d'accident
• Le Département des Véhicules Motorisés a ensuite utilisé les résultats pour effectuer des améliorations de sécurité routière, en réaménageant les routes et les croisements à risque
Data Scientist
• Réalisation d'un chatbot pour les traders de l'équipe de la trésorerie. Ces derniers avaient besoin d'accéder à des données stockées dans des bases de données pour effectuer leurs trades quotidiens
• Le chatbot leur a permis d'accéder facilement et rapidement aux données stockées dans les bases de données. Il a donc augmenté leur productivité en réduisant le temps d'accès aux données
• Utilisation de Text Mining : Word Embeddings, Intent Classification, Entity Extraction
• Analyse de séries temporelles et prévision de données financières en utilisant des modèles ARIMA et des Réseaux de Neurones Long-Short Term Memory (Python)
• Échanges réguliers avec les équipes métier
Domaines d'expertise
Formations
Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
Data Visualisation, Machine Learning, Scikit-learn, Bases de données, Python, R, SQL
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Découverte et utilisation des différents outils de l'écosystème Google Cloud dans divers cas pratiques (CloudSQL, BigQuery, CloudML, Google Cloud Storage...)
Diplôme en Data Science & Predictive Predictive Analytics
• Analyse prédictive
• Data mining
• Algorithmes de modélisation
• Déploiement
• Data exploration et visualisation
• Big data visualisation et analyse
Diplôme d'ingénieur Data, Réseau et Internet des Objets
• Machine Learning (Analyse descriptive - Prédiction de données - Visualisation - Data Preprocessing)
• Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce
• Python, R, SQL, Java, C
• Systèmes de Télécommunications
• Bases De Données relationnelles
• Cyber sécurité
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