L’utilisation des données structurées est essentielle pour décrire de manière organisée et précise votre contenu web, afin d’améliorer la visibilité de vos pages dans les résultats de recherche.

Pour exploiter pleinement le potentiel des données structurées, envisagez de faire appel à un développeur web freelance pour vous guider dans l’implémentation.

Ce tutoriel fournit une introduction aux données structurées, explore leur impact sur le référencement et propose des exemples pratiques accompagnés d’instructions pour intégrer ces balises à votre site.

 

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Les données structurées : qu’est-ce que c’est ?

Les données structurées sont des informations organisées et formatées de manière spécifique en utilisant des balises dédiées, permettant aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu d’une page web.

L’ajout de données structurées à votre site web a pour effet de rendre les résultats de recherche plus attrayants, ce qui encourage les utilisateurs à interagir davantage avec votre site. Cela se traduit par des résultats enrichis qui affichent des informations supplémentaires et des fonctionnalités spéciales dans les résultats de recherche, tels que des évaluations, des prix, des images, des avis clients, des horaires d’ouverture, et bien plus encore. Grâce à ces résultats enrichis, votre site se démarque visuellement et offre aux utilisateurs une expérience plus complète et convaincante, ce qui peut augmenter le taux de clics et la visibilité de votre site web.

 

Quels sont les formats de données structurées valides ?

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Il existe plusieurs formats de données structurées valides largement utilisés pour marquer et décrire le contenu d’une page web. La plupart des données structurées utilisent le vocabulaire schema.org qui peut être utilisé avec de nombreux encodages différents, notamment Microdata, RDFa et JSON-LD :

  • JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) : C’est un format de balisage flexible basé sur JSON, utilisé pour représenter des données structurées. Souvent intégré au code HTML d’une page en tant que script externe, JSON-LD permet de décrire les informations de manière claire et compréhensible par les machines.
  • RDFa (Resource Description Framework in Attributes) : C’est une extension du HTML et du XHTML qui permet l’intégration directe de données structurées dans les balises HTML existantes. Les balises RDFa sont utilisées pour spécifier les propriétés et les valeurs associées à différents éléments de contenu sur la page, facilitant ainsi l’annotation sémantique du contenu.
  • Microdata : Ces sont un ensemble d’attributs HTML spécifiques utilisés pour marquer le contenu avec des données structurées. Elles sont couramment intégrées dans les balises HTML existantes, pour spécifier les détails et les relations des éléments présents sur la page.

Il est important de noter que ces trois formats de balisage sont largement utilisés pour définir les données structurées, mais JSON-LD est considéré comme le format privilégié par Google pour les données structurées, car il est plus flexible et plus facile à mettre en œuvre.

 

Comment Google utilise les données structurées ?

L’objectif principal des données structurées est d’améliorer l’expérience utilisateur en fournissant des informations précises pour les moteurs de recherche pour mieux interpréter le contenu de votre site internet afin d’améliorer la précision et la richesse des résultats de recherche. En effet, ces données permettent à Google de :

  • Générer des extraits enrichis dans les résultats de recherche qui fournissent un aperçu immédiat et attractif du contenu de la page, incitant les utilisateurs à cliquer.
  • Identifier et classer différents types de contenu, tels que les articles, les événements, les produits, etc. Cela permet de fournir des résultats de recherche plus pertinents en fonction du type de contenu recherché par l’utilisateur.
  • Comprendre les informations géographiques. Cela aide à présenter des résultats de recherche plus précis et à fournir aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin.

 

Comment ajouter des données structurées ?

Pour ajouter des données structurées à votre site web, vous pouvez suivre ces étapes :

Commencez par identifier les pages et les éléments de contenu pertinents : déterminez quels éléments de votre site web bénéficieront de l’ajout de données structurées, tels que des produits, des événements, des recettes, des avis clients, etc.

Ensuite, choisissez le format de données structurées approprié. Choisissez celui qui convient le mieux à vos besoins et qui est compatible avec votre plateforme ou votre CMS.

Puis, consultez la documentation et les balises spécifiques : chaque format de données structurées a ses propres balises et règles de syntaxe. Consultez la documentation officielle pour en apprendre davantage sur les balises spécifiques à utiliser pour chaque type de contenu.

Enfin, intégrez les balises de données structurées dans votre code HTML : ajoutez les balises de données structurées appropriées aux endroits pertinents dans votre code HTML. Cela peut inclure les balises de titre, les descriptions, les images, les prix, les dates, etc., en fonction du type de contenu que vous marquez.

Vous pouvez utiliser l’outil de test des résultats enrichis de Google pour valider vos données structurées et vous assurer qu’elles sont correctement interprétées par les moteurs de recherche.

 

Exemple d’utilisation des données structurées de fil d’Ariane

Le fil d’Ariane est un élément de navigation présent sur une page web qui permet aux utilisateurs de visualiser la position de la page dans la hiérarchie du site. Cette fonctionnalité de navigation séquentielle permet aux utilisateurs de parcourir le contenu du site de manière organisée et efficace. Voici un exemple de code JSON-LD qui permet d’afficher un fil d’Ariane :

Chaque élément de la liste « ListItem » représente un niveau de la hiérarchie du fil d’Ariane. Pour chaque élément, nous spécifions la position, le nom et l’URL correspondante. Vous pouvez ajouter autant d’éléments que nécessaire pour refléter la hiérarchie de votre site web.

 

Exemple d’utilisation des données structurées d’événement

Les données structurées d’événement sont un moyen de marquer les informations relatives à un événement sur votre site web, ce qui permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre et d’afficher ces événements de manière plus riche et pertinente dans les résultats de recherche. Pour illustrer cela, prenons l’exemple d’un événement fictif : une conférence sur les tendances du marketing digital qui aura lieu du 20 au 24 mars 2024 à Paris.

Voici un exemple de code JSON-LD qui représente les données structurées de cet événement :
Dans cet exemple, nous avons utilisé différentes propriétés spécifiques pour définir cet événement:

« name » : le nom de l’événement

« startDate » et « endDate » : les dates de début et de fin de l’événement

« location » : l’endroit où se déroule l’événement, avec des détails d’adresse

« description » : une brève description de l’événement

« image » : une URL représentant une image associée à l’événement

« performer » : les personnes ou groupes qui participent à l’événement

« offers » : les détails des offres liées à l’événement, tels que le prix, la disponibilité et les dates de validité

 

Exemple d’utilisation des données structurées de FAQ

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La FAQ est une section d’une page web qui rassemble les questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs et les réponses correspondantes. Les données structurées sont utilisées pour ajouter des informations supplémentaires aux questions et réponses de la FAQ, telles que les balises spécifiques aux questions, les votes des utilisateurs, les auteurs des réponses, les dates de publication, etc. Cela permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de la FAQ. Pour cet exemple, nous utilisons le format JSON-LD pour définir une page FAQ. Pour chaque question, nous spécifions le nom de la question et la réponse associée. Chaque réponse inclut des attributs supplémentaires tels que « upvoteCount » pour les votes des utilisateurs, « dateCreated » pour la date de publication et « author » pour l’auteur de la réponse.

Vous pouvez ajouter autant de questions et réponses que nécessaire pour votre FAQ :

Exemple d’utilisation des données structurées de recette

Pour une recette de cuisine, Google peut utiliser les données structurées pour afficher un extrait comprenant une image, une note de satisfaction, le temps de préparation, les ingrédients nécessaires pour la recette, les instructions étape par étape pour la réaliser, les avis des utilisateurs, et même le nombre de calories. Ces informations supplémentaires fournissent aux utilisateurs un aperçu immédiat et attrayant du contenu de la page, ce qui peut augmenter la probabilité qu’ils cliquent sur le résultat et visitent le site web. En plus, elles permettent aux utilisateurs de trouver votre recette lorsqu’ils effectuent des recherches spécifiques sur les ingrédients ou les critères nutritionnels.

Voici un exemple détaillé de code JSON-LD pour des données structurées d’une recette :

Notre astuce pour bien utiliser les données structurées

En utilisant les données structurées de manière correcte et cohérente, vous pouvez améliorer la visibilité de votre site web dans les résultats de recherche de Google, ce qui peut entraîner une augmentation du trafic organique et une meilleure expérience utilisateur.

Si vous souhaitez bénéficier de l’expertise d’un freelance spécialisé dans l’optimisation des données structurées, n’hésitez pas à déposer une annonce gratuitement sur Codeur.com pour trouver un professionnel qui saura vous guider dans l’implémentation et l’optimisation de ces données sur votre site internet.