Contexte :

L’appel d’offre concerne la réalisation de briques logicielles pour une plateforme de détection de malwares Android avec, comme objectif final, la réalisation d’un benchmark permettant de situer la solution par rapport à la concurrence. Le projet trouve ses racines dans des travaux de recherche menés au Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI - Université de Bordeaux, Bordeaux INP et CNRS).
L’approche consiste en l’utilisation de techniques d’intelligence artificielle afin de permettre la reconnaissance de logiciels malveillants. Elle combine de telles techniques avec des méthodes classiques de détection de virus basées sur la signature.

Travail demandé :

Il s’agit dans un premier temps de développer des briques logicielles permettant d’enrichir la plateforme déjà existante. Une fois ces briques terminées, un benchmark devra être fait afin de comparer la solution développée (comprenant d’autres modules déjà développés par l’équipe) avec l’existant.

Le travail demandé consiste à :

Mettre en place des environnements d’analyse et d’exécution afin de stocker les traces sous forme de fichiers logs. Des outils d’analyse dynamique existent. Il s’agira donc de les installer et d’automatiser leur utilisation afin de réduire l’intervention humaine pour exécuter les différentes tâches.

Les fichiers générés seront analysés par la suite et exploités par des algorithmes d’intelligence artificielle afin de détecter des malwares et/ou des comportements anormaux. Là encore, l’objectif est d’automatiser au maximum les traitements.

Dans un objectif d’industrialisation, et d’utilisation en temps réel, une deuxième tâche consiste en l’étude et la proposition d’une solution serveur efficace (serveur, cloud, …) permettant des temps de réponses proches du temps réel et conformes aux attentes marché. Cette partie est essentielle un prérequis pour comparer la solution développée par le LaBRI à celles de la concurrence. La comparaison consistera à évaluer les performances du produit de détection de malwares par rapport à deux ou trois concurrents ciblés. La comparaison sera effectuée sur un jeu de données d’applications Android (quelques centaines d’applications dont certaines sont des virus) et les conclusions seront présentées via des indicateurs classiques de détection de malwares. (Taux de faux positifs, PR curve, AUROC…)

Compétences requises :

Les candidats retenus doivent :
Maîtriser le langage java.
Maîtriser Android.
Avoir de bonnes connaissances en webservices, Java J2EE, architectures n-tiers.
Avoir de bonnes connaissances en Shell (commandes et programmation).
Avoir des connaissances en Python.
Avoir des connaissances en machine learning.
Maîtriser les outils de versioning
Compétences rédactionnelles. Ecriture et mise à jour de documents et spécifications produit
Fortes capacités de communication et restitution de l’information

Une connaissance/expérience dans le domaine de la sécurité logicielle et/ou de la détection de virus sera très appréciée.
Des compétences en gestion de projet (méthodologie Agile/Scrum) seront également appréciées

Spécificités du projet :

Le but du projet est l’industrialisation d’un « produit » de recherche. Par conséquent, la conduite du projet se fera en étroite collaboration avec les porteurs du projet : un ingénieur en data -science et deux enseignants-chercheurs au sein du LaBRI.

Le projet nécessite la présence de 2 personnels (avec les compétences proposées ci-dessus) qui seront encadrés par les porteurs de manière hebdomadaire pour une durée de 3 à 4 mois (120 à 160 jours-hommes).

Budget indicatif Plus de 10.000 €
Publié le 27 décembre 2018 à 14h10
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Offres pour ce projet :

Offre déposée le 27/12/2018 à 14h35
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h51
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h30
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h25
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h25
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h25
Offre déposée le 27/12/2018 à 15h36
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h25
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h25
Offre déposée le 27/12/2018 à 16h30
Offre déposée le 28/12/2018 à 11h15
30 jours Montant privé
Offre déposée le 02/01/2019 à 10h06
Offre déposée le 27/12/2018 à 16h26
1 jour Montant privé
Offre déposée le 27/12/2018 à 14h57
Offre déposée le 31/12/2018 à 12h43
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