Voici notre s\u00e9lection de logiciels, parmi d\u2019autres.<\/p>\n
Les outils de cet article ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s par notre \u00e9quipe et ne sont pas sponsoris\u00e9s. D\u00e9couvrez comment sponsoriser votre outil<\/a>.<\/p><\/blockquote>
Quelles sont les cons\u00e9quences d’une mauvaise “data” ?<\/h2>\n
Avant de passer au nettoyage de vos donn\u00e9es, il est important de comprendre l’impact qu’une “data” de mauvaise qualit\u00e9 peut avoir sur votre entreprise.<\/p>\n
1. Des campagnes marketing inefficaces<\/h3>\n
Si vos messages marketing n’atteignent pas la bonne cible \u00e0 cause de coordonn\u00e9es erron\u00e9es, vos campagnes sont vou\u00e9es \u00e0 tomber \u00e0 l’eau.<\/p>\n
2. Une satisfaction client en baisse<\/h3>\n
Si vos clients ne re\u00e7oivent pas les informations dont ils ont besoin (ou, au contraire, re\u00e7oivent des messages qu’ils ne d\u00e9sirent pas), leur fid\u00e9lit\u00e9 et leur satisfaction risque de d\u00e9gringoler.<\/p>\n
3. Une image de marque menac\u00e9e<\/h3>\n
La qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es a aussi une influence certaine sur la r\u00e9putation<\/a> de votre entreprise : la qualit\u00e9 et la pertinence des messages envoy\u00e9s \u00e0 vos clients joue \u00e9norm\u00e9ment sur votre image.<\/p>\n
4. Une g\u00e9n\u00e9ration de leads moins\u00a0 performante<\/h3>\n
Des donn\u00e9es “propres” et actualis\u00e9es sont la garantie d’une lead generation<\/a> efficace : elles vous \u00e9viteront de perdre pr\u00e9matur\u00e9ment des prospects.<\/p>\n
\u00c0 lire aussi :\u00a0Data marketing\u00a0: 5 donn\u00e9es pour cr\u00e9er des campagnes d\u2019acquisition rentables<\/a><\/p><\/blockquote>\n
5. Des d\u00e9cisions irr\u00e9fl\u00e9chies<\/h3>\n
Des donn\u00e9es compl\u00e8tes et pr\u00e9cises sont \u00e0 la base d’une prise de d\u00e9cision r\u00e9fl\u00e9chie.<\/p>\n
6. Des opportunit\u00e9s manqu\u00e9es<\/h3>\n
Une data de mauvaise qualit\u00e9 implique, en somme, de nombreuses opportunit\u00e9s manqu\u00e9es.<\/p>\n
Comment nettoyer vos donn\u00e9es ?<\/h2>\n
Pour un nettoyage de donn\u00e9es efficace, gardez en t\u00eate ces quelques bonnes pratiques.<\/p>\n
1. Identifier et supprimer les doublons<\/h3>\n
Les doublons font partie des sympt\u00f4mes les plus courants d’une mauvaise base de donn\u00e9es : vous devez \u00e0 tout prix les d\u00e9tecter et vous en d\u00e9barrasser pour obtenir une data saine.<\/p>\n
2. Supprimer les contacts inactifs<\/h3>\n
Si des contacts dans votre base de donn\u00e9es sont compl\u00e8tement inactifs, mieux vaut ne pas gaspiller votre temps et vos ressources eux.<\/p>\n
Avant de les supprimer, vous pouvez tenter une derni\u00e8re campagne de r\u00e9engagement pour v\u00e9rifier leur absence d’int\u00e9r\u00eat pour votre offre. S’ils n’y r\u00e9agissent pas, plus d’h\u00e9sitation : ces contacts sont \u00e0 supprimer.<\/p><\/blockquote>\n
3. Effectuer r\u00e9guli\u00e8rement des audits<\/h3>\n
Pour d\u00e9tecter les probl\u00e8mes, encore faut-il analyser r\u00e9guli\u00e8rement vos donn\u00e9es avec une bonne m\u00e9thodologie. Cette derni\u00e8re s\u2019am\u00e9liorera avec le temps et l’exp\u00e9rience et les audits seront de plus en plus efficaces.<\/p>\n
4. Automatisez ces t\u00e2ches<\/h3>\n
L’identification des donn\u00e9es erron\u00e9es et leur traitement peuvent \u00eatre largement automatis\u00e9s pour plus d’efficacit\u00e9. C’est \u00e0 cela que serve les outils que nous allons d\u00e9sormais vous pr\u00e9senter.<\/p>\n
Les outils data cleansing pour nettoyer vos donn\u00e9es<\/h2>\n
1. Winpure Clean & Match<\/h3>\n
\nLe logiciel prim\u00e9 Winpure Clean & Match<\/a> vous permet de nettoyer, d\u00e9-dupliquer et de croiser des donn\u00e9es, le tout via son interface utilisateur intuitive. L\u2019outil s\u2019installant localement, vous n’avez pas \u00e0 vous soucier de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, \u00e0 moins que vous ne t\u00e9l\u00e9chargiez votre ensemble de donn\u00e9es vers le cloud. Il s’agit d’une caract\u00e9ristique particuli\u00e8rement importante de Winpure, qui est sp\u00e9cialement con\u00e7u pour le nettoyage des donn\u00e9es commerciales et des donn\u00e9es clients (telles que les donn\u00e9es CRM<\/a> et les listes de diffusion).
\nWinpure Clean & Match interagit avec une tr\u00e8s grande vari\u00e9t\u00e9 de bases de donn\u00e9es et de feuilles de calcul, des fichiers CSV \u00e0 SQL Server, Salesforce et Oracle.
\nParmi les autres fonctions utiles, citons la correspondance floue (qui consiste \u00e0 rep\u00e9rer les cas o\u00f9 les correspondances diff\u00e8rent en fonction d’abr\u00e9viations ou de fautes de frappe) et le nettoyage bas\u00e9 sur des r\u00e8gles programm\u00e9es par vous-m\u00eame.
\nDisponible en quatre langues, (allemand, anglais, portugais et espagnol), la version gratuite offre un bon nombre de fonctionnalit\u00e9s, ce qui en fait un bon choix pour les petites entreprises, et lui vaut une place dans cette liste.<\/p>\n2. TIBCO<\/h3>\n
\nLogiciel en tant que service (SaaS) bas\u00e9 sur le cloud, TIBCO<\/a> propose une suite d’outils permettant notamment de nettoyer des donn\u00e9es brutes et les analyser, le tout en un seul endroit. Riche en fonctionnalit\u00e9s, TIBCO est capable d\u2019ing\u00e9rer des donn\u00e9es provenant de dizaines de sources diff\u00e9rentes, notamment de fichiers XLS et JSON, de formats de fichiers compress\u00e9s, ainsi que d’un large \u00e9ventail de r\u00e9f\u00e9rentiels en ligne et d’entrep\u00f4ts de donn\u00e9es.
\nTIBCO propose en outre des fonctionnalit\u00e9s de mappage de donn\u00e9es, d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), de profilage de donn\u00e9es, d’\u00e9chantillonnage et de traitement par lots, de d\u00e9duplication, etc. S\u2019il se targue d’offrir des fonctionnalit\u00e9s utiles, telles que \u00ab\u00a0l’annulation de transformation\u00a0\u00bb, cette fonction n’est h\u00e9las pas disponible avec tous les outils (mais elle est tr\u00e8s utile si vous n’\u00eates pas satisfait d’une modification).
\nSon principal inconv\u00e9nient ? Il n’existe pas de version gratuite\u2026 TIBCO reste un logiciel de choix, et vous pouvez le tester avant de l\u2019adopter.<\/p>\n3. Melissa Clean Suite<\/h3>\n
\nMelissa Clean Suite<\/a> est un outil de gestion et de nettoyage des donn\u00e9es tr\u00e8s cibl\u00e9\u00a0: con\u00e7u pour prendre en charge les syst\u00e8mes de gestion de la relation client (CRM) Salesforce et Microsoft Dynamics, il n\u2019est ax\u00e9 que sur ces deux syst\u00e8mes, et s’adapte \u00e0 leurs caract\u00e9ristiques uniques. Par exemple, il prend en charge tous les objets de Salesforce et s’int\u00e8gre aux formulaires de Dynamics. Il ne n\u00e9cessite pas de formation complexe et est livr\u00e9 avec plusieurs fonctions marketing int\u00e9gr\u00e9es (cr\u00e9ation de donn\u00e9es d\u00e9mographiques, ciblage des donn\u00e9es et segmentation).
\nMais revenons au m\u00e9nage\u00a0: le principal avantage de Melissa Clean Suite est qu’il nettoie les donn\u00e9es au fur et \u00e0 mesure qu’elles sont collect\u00e9es, minimisant les efforts ult\u00e9rieurs. MCS autocompl\u00e8te, corrige et v\u00e9rifie les contacts avant de les entrer dans le syst\u00e8me. Une fois les donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es, l’outil maintient de mani\u00e8re proactive la qualit\u00e9 des donn\u00e9es gr\u00e2ce au nettoyage en temps r\u00e9el.<\/p>\n4. IBM Infosphere Quality Stage<\/h3>\n
\nIBM Infosphere Quality Stage<\/a> fait partie d’une s\u00e9lection d’outils de gestion de donn\u00e9es d’IBM.
\nBien qu’il traite les aspects habituels (mise en correspondance des donn\u00e9es, d\u00e9duplication, etc.), il est con\u00e7u pour nettoyer des donn\u00e9es volumineuses \u00e0 des fins de veille strat\u00e9gique\u00a0: \u00e0 cette fin, il dispose d’environ 200 r\u00e8gles de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.
\nD\u00e9ploy\u00e9 en interne ou dans le cloud, l’outil offre un niveau \u00e9lev\u00e9 de profilage des donn\u00e9es. Vous pouvez l’utiliser pour explorer le contenu, la qualit\u00e9 et la structure des donn\u00e9es \u00e0 partir d’une vue d’ensemble de la base, ou bien descendre jusqu’\u00e0 des d\u00e9tails granulaires, en analysant des colonnes individuelles, par exemple. Il offre une fonction de notation de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es permettant \u00e0 tout utilisateur (ind\u00e9pendamment de ses comp\u00e9tences techniques) de se faire une id\u00e9e g\u00e9n\u00e9rale de l’int\u00e9grit\u00e9 d’un ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\nConclusion<\/h2>\n
Attention, ne confondez pas les logiciels de data cleansing avec des logiciels de restauration de fichiers supprim\u00e9s<\/a>. Le data cleansing consiste \u00e0 nettoyer des donn\u00e9es tandis qu’un logiciel de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es consiste \u00e0 retrouver des fichiers supprim\u00e9s localement sur un disque dur.<\/p>\n
Vous n’arrivez pas \u00e0 exploiter les donn\u00e9es que vous avez r\u00e9colt\u00e9es ? Des experts data<\/a> peuvent vous aider \u00e0 organiser, nettoyer et utiliser ces donn\u00e9es. D\u00e9crivez pr\u00e9cis\u00e9ment votre besoin sur Codeur.com<\/a> et recevez les devis de professionnels.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 entra\u00eenent des probl\u00e8mes dans une entreprise soucieuse de tirer parti du Big Data. Outre le risque de voir les frais g\u00e9n\u00e9raux augmenter en raison de la duplication des enregistrements, une entreprise risque de voir une perte de ventes \u00e0 cause d’adresses inexactes et d’offrir une mauvaise exp\u00e9rience client. Les outils […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":48280,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[180],"tags":[39,80],"class_list":["post-48278","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data","tag-conseils","tag-outils"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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