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Présentation
Scientifique de formation, cela fait plus de dix ans que je programme des applications pour le traitement de données biologiques en Python, Perl, R et C (en particulier analyse de séquence et biologie structurale).
Je me propose donc de vous aider à automatiser vos tâches, analyser, transformer et visualiser vos données pour leur donner du sens, construire des outils de prédiction en machine learning ou bien encore développer avec vous le logiciel dont vous avez besoin.
Expériences et références
Python developer
Computational methods for macromolecular X-ray crystallography.
Bioinformatics trainer
One-week course organized every year for biotech Master and PhD students. Topics: sequence analysis, structural biology, using biological databases and Python programming.
.png "MRC- Laboratory of Molecular Biology, UK (Nicolas S.)")
Research Investigator
Wet-lab and computational approaches tu study the structure and function of human lipid kinase complexes. Development of the GSS algorithm to analyse Nanobody sequences (web server in R).
Domaines d'expertise
Formations
BSc Open
Classical and quantum physics, data analysis, mathematics, mathematical statistics, linear statistical modelling.
PhD
Doctorat. Compétences acquises: biochimie, biologie moléculaire, cristallographie et programmation Python.
Statistiques
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Vérifications
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