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Avec des riches expériences dans le monde de la donnée sur plusieurs secteurs, que ce soit d'un point de vue de la gestion, la qualité ou l'analytique, j'aimerai appliquer mes compétences à des projets complexes qui touchent la données.
Très méthodique, je priorise d'abord la structure qui permet un bon acheminement des projets, avec une approche data-driven afin de mieux répondre avec le métier aux différents objectifs du project.
N'hésitez pas à me contacter pour en parler de vive voix.
Retail : PMO pour une entreprise multinationale du retail lors de l'intégration d'une marketplace de 600 000 produits dans un retailer colombien, en assurant la compréhension entre les équipes et le respect des engagements.
Banque : Conception d'un modèle de scoring pour évaluer le taux de chuan des clients et l'acquisition des crédits à la consommation pour 420 000 clients.
Édition : Migration des produits, auteurs et données comptables (300 000 produits, 120 000 auteurs) pour mettre en œuvre un nouveau logiciel de gestion des droits d'auteur, en améliorant la qualité des données, l'expérience utilisateur et la productivité.
- Conception des dashboards automatisés et des KPI pour l'e-commerce (PowerBI, Microstrategy, Google Analytics)
- Réalisation d'études et analyses ad-hoc éclairant la prise de décision et la définition de la stratégie marketing
- Utilisation des différents systèmes ETL pour accéder aux données métiers (PowerBI, Microstrategy)
- Conception d'un outil de prospection stratégique pour développer de nouveaux services des véhicules poids lourd
- Participer à un projet d’Intrapreneuriat visant à démontrer la valeur ajoutée de l’utilisation des open data pour les métiers de TOTAL
- A base de cas d’usage métiers à minima sur la rénovation énergétique et la mobilité: recherche, qualification, analyse et visualisation des données disponibles en open data.
-Proposition d’amélioration par la donnée principalement sur trois axes :
- Amélioration de Expérience utilisateurs des plateforme existantes,
- Nouveaux services pour les clients
- Amélioration des offres marketing
- Participation à un Hackathon sur l’accélération de la rénovation énergétique en France.
Cours: statistiques - optimisation - probabilités - machine learning (Deep Learning,Reinforcement Learning) - computer vision - data visualization - traitement desgraphes et textes - bases de données NoSQL - series temporelles
Major: Data Science - Minor: Systèmes Embarqués. Cours: structures des données et algorithmes - probabilités, statistiques,optimisation - machine learning - graph/text mining - compilateurs -programmation concurrente
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