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Passionné par l'intelligence artificielle, je suis actuellement en stage de fin
d'étude de dernière année de master. Mes travaux sont basés sur l'utilisation
de mathématiques avancées et de machine learning pour faire de la détection
d'anomalies dans l'industrie.
Pendant mes études, j'ai eu l'opportunité de travailler avec plusieurs entreprises
comme Electricité de Strasbourg où j'ai pu développer des algorithmes utilisant
du machine learning pour résoudre des problèmes industriels.
Je développe depuis 2 ans en Python3 et je maitrise les librairies principales
de data science comme pandas, scipy, sklearn (ML), tensorflow (Deep Learning), NLTK(NLP)
- Collecte de données
- Analyse de données
- Machine learning supervisé / non supervisé
- Traitement d'images avec deep learning
- Natural language processing
J'ai suivi des formations qui permettent de développer des interfaces simples
en utilisant Django pour faire la connection entre back-end (algorithmes, BDD)
et le front-end codé en HTML/CSS.
Recherche sur l'utilisation du deep learning pour résoudre des problèmes de simulations en calcul scientifique
Etude de données boursières
Gestion de base de données PostgreSQL
Utilisation d'un serveur pour génération de mails automatique
Interfaçage back-end/front-end avec Django, HTML, CSS, JS, PostgreSQL
Mise en place d'un algorithme associant une description d'un objet en champs libre à une catégorie en utilisant de l'intelligence artificielle (Machine Learning) et du traitement de phrases (NLP).
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